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科技人人都是产品经理·唐辰同学··AI 生成
四小时发言实录刷屏背后，梁文锋的克制
DeepSeek创始人梁文锋在内部交流中强调“克制是一种战略”，拒绝短期利益与多元化扩张，聚焦AGI核心瓶颈。这一路线与Kimi K3的效率革命共同挑战硅谷算力叙事，开辟中国AI通往AGI的第二条路。本文深度解析其技术选择与战略逻辑，适合关注AI产业、技术路线选择的读者阅读。原文 ↗
核心观点
- ▍梁文锋认为，在算力约束下，通过“克制”（聚焦AGI核心瓶颈，砍掉非主线业务）是换取实现AGI最大概率的战略，而非资源不足的无奈选择。
- ▍DeepSeek与Kimi K3共同代表了一种不同于硅谷“资源溢出驱动涌现”的中国AI效率范式，即通过工程能力、算法重构（如KDA注意力机制）最大化单位算力的产出效率。
- 01DeepSeek近日完成首轮外部融资，总额超500亿元，投前估值约3675亿元。
- 02梁文锋在交流中多次强调“不”：不赚不合理利润、不追求用户量、不闭源、不做3D/视频生成/世界模型、不做下一个超级App。
- 03梁文锋断言中美AI差距的根本原因是算力资源上的区别，而非人才或模型能力。
- 04硅谷巨头如Meta、Google因“战略贪婪”（同时推进多条AI战线）导致人才流失、产品迭代节奏被打乱。
- 05Kimi K3模型采用KDA混合线性注意力、注意力残差和高稀疏度MoE技术，KV缓存占用最高削减75%，100万上下文长度下解码吞吐量提升至6倍。
- 06SemiAnalysis报告指出，KDA将推理速度提升300%，且在长上下文处理上保持接近Transformer的性能。
反方 / 局限
- — 文章指出，克制策略也有边界，如基础科学研究、超大规模基础预训练仍需持续重金投入，不能盲目套用取舍逻辑，更不能神化DeepSeek/Kimi的路径。
梁文锋DeepSeekKimi K3月之暗面MiniMax闫俊杰KDA (Kimi Delta Attention)混合线性注意力MoE (混合专家模型)Scaling Law韬定律OpenAIMetaGoogleSemiAnalysisCoT (思维链)
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