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科技虎嗅·科技煮酒··AI 生成
量子赛道商业化的真实轮廓：如果明天量子算力就位，谁第一批下单？
本文通过对多家量子技术公司创始人的采访，揭示了量子计算商业化的真实图景：企业付费意愿已出现，但距离规模盈利尚远。核心发现是，工业型央企（如国家电网、中车）是目前付费意愿最强的群体，因为他们有经典算力无法解决的组合优化痛点；生物医药和新材料企业也是潜力客户。作者指出，制约买单的关键不是技术好坏，而是供需价格平衡点尚未达到，且客户更关心能否解决具体问题，而非底层技术路线。对于中高知识水平的产业观察者或技术投资者，本文提供了从行业一线视角出发的、冷静且具体的商业化现状判断，而非空洞的乐观预测。原文 ↗
核心观点
- ▍量子计算的商业化已经开始，但仍处于早期阶段，真正的考验不在于算力何时足够强，而在于今天能解决谁的什么问题。
- ▍客户并不在乎是否是量子技术，更关心问题是否被解决；付费意愿的核心驱动是解决经典算力无法处理的行业痛点，而非追求技术先进性。
- 01麦肯锡《2026量子技术监测》报告显示，全球已有超300家企业布局量子技术，2025年全球量子计算企业营收突破10亿美元。
- 02图灵量子CEO杨林判断，量子计算机当前处于「汽车刚发明、跑不过马车」的阶段，还需3到5年从「不太好用」进化到「好用但有点贵」。
- 03正则量子CEO黄蕾蕾指出，国家电网、中国中车、中国五矿、航空航天等工业型央企是现阶段付费意愿最强的群体，其痛点在于大规模电网负荷调度、路网规划等复杂组合优化问题。
- 04坤煜量子CEO况亮区分了量子计算与感知型量子技术的商业逻辑：后者（如量子精密测量）卖的是解决现实痛点的能力，如机器人在浑水、烟尘等恶劣环境下的感知能力，付费闭环更快。
- 05量坤科技创始人吕定顺观察到，客户不关心是否用了量子，更关心能否解决具体问题，如锂电池材料研发，卡点在于客户不愿交出基础配方，且行业缺乏标准定价。
- 06玉盘量智执行总裁曾汝祺认为，当前量子行业采购器件组装原型机的模式，类似早期计算机工业从晶体管到集成电路的跃迁。
反方 / 局限
- — 金融、互联网企业虽市场关注度高，但对短期ROI要求极高，当前量子算力难以带来即时业务收益，因此仅以联合研发、课题探索为主，规模化付费尚未来到。
- — 高昂的研发投入和整机定价是制约客户买单的核心因素之一，供需之间尚未找到彼此都能接受的价格平衡点。
- — 生物医药行业的付费前提建立在「量子算力能替代一部分湿实验以节省成本」这一假设上，但当前量子算力可解决的实际问题有限。
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