7.5
深览指数
科技虎嗅·黄青春··AI 生成
腾讯的野心藏不住了
本文深入剖析了腾讯在具身智能领域的战略布局，指出其选择了与行业主流端到端单模型截然不同的技术路线——基于神经科学提出的三层异构架构Apexio。文章核心论点是，腾讯的野心不在于做硬件，而在于成为具身智能时代的“通用大脑”（类比安卓），通过AI、云、数据能力构建开放生态。文章提供了具体的技术细节、产线落地数据（HyVLA-0.5模型成功率超95%）以及与头部厂商的合作案例，适合关注AI产业落地、公司战略及机器人技术的深度读者。原文 ↗
核心观点
- ▍腾讯在具身智能领域选择了与行业主流不同的技术路线：基于神经科学的三层异构架构Apexio，认为语言不等于完整认知，真正的智能需在“感知-决策-行动”闭环中形成。
- ▍腾讯的战略定位是成为具身智能时代的“安卓”（通用大脑），不做硬件，而是通过Tairos平台向上支撑应用开发商，向下赋能机器人本体厂商，降低行业落地门槛。
- 01腾讯的具身智能架构Apexio分为三层：认知系统（大模型深度推理，回答“要做什么”）、感知行动系统（接收环境信息并调整行为）、反射系统（高频条件反射，处理突发状况）。
- 02腾讯自研的HyVLA-0.5模型已在日化品工厂产线完成落地实测，作业成功率超过95%，新增SKU适配周期不到3天。
- 03HyVLA-0.5模型在权威仿真评测中综合排名第一，在长时序任务、记忆任务两个维度也登顶。
- 04腾讯已与宇树、越疆、智元等头部本体厂商合作，通过标准化接口，新场景适配周期从基础适配的三个月缩短至5天，甚至1天。
- 05腾讯云透露，具身智能客户的算力需求年增速达200%-300%，训练规模从百卡级跃升至千卡、万卡级。
- 06腾讯通过AI Agent辅助算子迁移，将过去手动迁移一个算子平均5天的周期缩短至1天，大幅降低国产算力使用门槛。
- 07腾讯发布并开源了具身世界认知基座模型RxBrain，能实现“先想象目标，再执行动作”，解决文本难以精准描述的场景问题，如摆放西餐餐具。
反方 / 局限
- — 文章承认当前具身智能行业同质化严重，本体形态、落地场景高度扎堆，但认为这是早期正常状态，充分竞争会加速技术迭代。
- — 作者指出，家庭、养老等非结构化场景的落地难度远高于工业场景，核心门槛是安全性，必须做到100%，但未展开讨论腾讯在力觉、触觉感知方面的具体技术进展或面临的挑战。
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