7.2
深览指数
商业虎嗅·极客公园··AI 生成
终于用上AI的公司，发现业务被大模型公司抢了
当企业将AI深度嵌入核心业务后，正面临两大结构性风险：一是AI服务商可能利用合作中获取的数据与场景理解，转身成为竞争对手，Anthropic发布Claude Design对标Figma便是典型案例；二是企业数据与业务逻辑依赖第三方模型，导致核心数据主权流失。文章以Palantir CEO的公开批评为引，提出企业需建立“主权AI”基础设施，并重新定义AI时代组织的核心能力——从“堆token”转向追求ROI，培养能驾驭AI而非被AI替代的“指挥者”。本文适合正在进行AI落地的企业中高层管理者，以及关注AI产业生态演变的投资者阅读。原文 ↗
核心观点
- ▍大模型时代，企业面临的结构性风险是：AI服务商会利用合作中获取的数据和场景理解，转身成为你的竞争对手，Anthropic与Figma的合作就是近期最典型的案例。
- ▍企业必须建立“主权AI”基础设施，将数据和业务逻辑跑在自己可控的地基上，而非第三方模型的黑箱中，这是AI时代数据安全的底线。
- 012026年4月，Anthropic发布了Claude Design，一款可直接生成交互原型的AI设计工具，精准对标其长期合作伙伴Figma的核心业务，Figma股价当日下跌近8%。
- 02Palantir CEO Alex Karp在CNBC公开批评，企业正在一边疯狂为token付费，一边将核心运营数据拱手送给模型供应商，且商业价值无法衡量。
- 03IDC数据显示，企业AI算力部署中私有云和本地部署的总占比从54%提升至69%，“数据不出域”已成为CTO选型的第一道筛选条件。
- 04Gartner预测，到2027年将有35%的国家依赖区域化的AI平台，而目前这一比例仅为5%。
- 052026年上半年，欧洲三家做主权AI基础设施的公司（Nebius、nScale、AtlasEdge）合计融资超过118亿美元。
- 06联想与IDC调研显示，国内72%的企业已完成智能体试点并投入正式使用，平均部署在3.5个场景，但挑战已转向“应用效果不达预期”和“ROI不明确”。
反方 / 局限
- — 文章主要讨论大模型公司对下游企业的侵蚀，但并未深入探讨当企业自身数据质量差、业务逻辑混乱时，即便部署了“主权AI”，AI应用效果不佳的责任应归咎于谁。
- — 文章推崇的“主权AI”解决方案（如Palantir），其本身也是第三方服务商，企业将数据放在其“可控环境”中，同样面临对Palantir的依赖和潜在的数据泄露风险。
PalantirAnthropicFigmaOpenAISalesforceNTT DATAGartnerIDC联想金山办公Alex Karp主权AI洛希极限Claude DesignCode to CanvasNebiusnScaleAtlasEdgeValarian
13 分钟 · 4 卡片 · 9 资料
读原文 →