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商业虎嗅··AI 生成
当用户越多可能亏得越快，AI 应用创业者应该怎么做增长？
本文是虎嗅AI 100闭门会的实录精华，几位AI应用创业者与投资人没有给出标准增长方法论，而是分享了大量具体踩坑经历和反常识判断。核心结论是：AI应用创业者不应盲目追求用户规模或活跃度，因为模型调用成本可能让用户越多亏损越快。文章重新定义了几个关键问题——什么样的用户值得抢、真正的留存是用户将工作流沉淀在产品中、最贵的套餐不一定最赚钱。文章适合正在做AI产品、对增长和商业模式感到困惑的创业者和产品经理，在思考如何商业化时阅读。原文 ↗
核心观点
- ▍AI应用的增长逻辑与上一轮互联网完全不同：用户越多、调用越多、活跃越高，公司可能亏得越快，因为每一次生成和模型调用都在花钱。
- ▍真正的增长不是一次漂亮的注册曲线，而是用户愿意把真实工作（可重复调用的工作流）交给产品，并且客户愿意持续付费、续约和增购。
- 01MulanAI创始人刘如山提到，团队自己孵化的YouTube账号做出上千万流量，真正导进产品的只有一两百人，新手教程没做好，留下来的更少。
- 02YouMind创始人玉伯分享，产品打磨四个月后上线，用户反而在下跌，因为“没有产品创新，很难撑起一个大版本的发布”。
- 03玉伯将追新模型而来的用户称为“产品蝗虫”，认为小团队很难比头部公司更快拿到提前内测资格，也难以将其长期留存。
- 04玉伯发现YouMind利润最好的Pro版本反而比更贵的Max版本赚钱，因为最高档用户用得最狠，模型成本可能吃掉收入。
- 05MulanAI有企业客户在产品重构期仍催着续合同，因为流程已沉淀在系统里每天都要跑；刘如山意识到：真正的留存不是打开次数，而是留下了多少工作流。
- 06数宗科技丁天指出，“Logo增长”有陷阱：做过一次POC允许展示Logo，与一家企业愿意花几十万甚至上百万元将产品真正用进日常工作，是两回事。
- 07玉伯每天看毛利率，发现翻译、整理等任务用更便宜的模型已经够用，没必要全用最强模型。
反方 / 局限
- — 几位创业者承认，目前都没有找到真正的增长飞轮。刘如山认为AI应用变化太快，今天有效的明天可能失效；玉伯说“找到就起飞了”。
- — 刘如山提到，接入大平台做细分类目第一，收入仍可能覆盖不了成本；玉伯形容“平台的船可能是贼船”。
- — 丁天指出，预算不高、要求又多的客户可能把创业公司拖进沟里，不是所有客户都该接。
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