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科技量子位··AI 生成
征程赶超｜WAIC 2026科学智能：AI4S从“辅助计算”到“自主发现”，中国如何重塑全球科研版图？
本文是WAIC 2026的预告与宣传稿，系统梳理了AI for Science（AI4S）在中国的发展现状，将其定位为从“辅助计算”迈向“自主发现”的范式跃迁。文章从科学发现范式、平台与生态完善、垂直产业赋能三个维度，介绍了WAIC 2026上相关论坛与发布内容，列举了AI在能源（核能）、材料（Mira平台）、生命科学（蛋白质研发平台）等领域的落地案例，并回应了算力、数据孤岛、流程打通这三大行业瓶颈。全文信息密集，但立场为活动PR且缺乏反方视角，属于高质量的行业动态与成果综述。原文 ↗
核心观点
- ▍AI4S正从“辅助计算”跃迁为“自主发现”的科学引擎，中国正在系统构建从理论突破、平台工具到产业落地的完整能力图谱。
- 01英伟达将AI4S列为与大语言模型、具身智能并列的三大AI关键方向之一，远期市场规模有望达千亿美元。
- 02AlphaFold 2已将蛋白质结构预测精度提升至原子级；AI气象模型精度已超越传统数值预报。
- 03上海期智研究院2025年“人工智能交叉科学论坛”吸引700余人现场参会、8000余人线上观看。
- 04深度原理Mira平台已通过40项实验性质预测验证，将材料研发周期从“数年”压缩至“数月”。
- 05天鹜科技一站式蛋白质研发平台Matwings Venus™支持自然语言驱动全流程协同，已获四轮融资。
- 06中科院近代物理研究所发布AI for ADANES技术路线，构建了具备物理本征属性的AI可用模型。
反方 / 局限
- — 文章未探讨中国AI4S与国际前沿（如DeepMind、微软）的实质性差距或竞争劣势。
- — 文章未提及AI4S在科研伦理、数据隐私或过度依赖AI模型可能带来的科学风险。
AI4S (AI for Science)WAIC 2026上海人工智能实验室周伯文Geoffrey HintonMax Tegmark上海期智研究院姚期智Gilles Brassard复旦大学上海科学智能研究院深度原理Mira平台天鹜科技Matwings Venus™（晓鹜™）中科院近代物理研究所AI for ADANES
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