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产品人人都是产品经理·知序··AI 生成
AI眼镜进入公共空间前，产品经理要补一张“旁观者旅程图”
本文提出AI眼镜与传统硬件的核心差异在于：产品体验不只发生在佩戴者，还直接影响“没有注册的旁观者”。作者以会议室场景为例，系统拆解了旁观者从发现设备状态、理解含义、判断是否接受、表达异议到事后处理的完整旅程，并给出可写入PRD的公共状态设计、场景默认规则、异议处理短路径及社会可用性指标。这是目前将AI眼镜的隐私与社会接受度问题转化为具体产品流程的少数实操框架，适合AI硬件产品经理、隐私设计从业者深入阅读。原文 ↗
核心观点
- ▍AI眼镜进入公共空间的核心产品挑战不是佩戴者体验，而是“没有注册的旁观者”旅程——他们没有账号、看不到镜片内提示，却会被设备直接影响。
- ▍旁观者体验是影响佩戴时长、场景覆盖和社会接受度的核心产品流程，不是隐私条款的补充页。
- 01旁观者旅程包含5个阶段：发现设备状态、理解状态含义、结合场景判断是否接受、表达异议、事后处理。
- 02公共状态语言应控制在3种：未启用感知、临时处理（不保留原始材料）、记录或分享（持续保留或传输），回答“有没有启用、内容会不会留下、信息有没有离开现场”。
- 03Meta将Capture LED与相机能力硬件绑定，LED被遮挡时相机同步停用，这是一个值得借鉴的物理信任机制。
- 04场景应分三层：公开场景（可见提示+最小化处理）、半私密场景（主动提示+一键切换克制模式）、敏感场景（默认关闭高风险传感器）。
- 05异议处理需要4个产品动作：立即停止感知任务、快速删除最近记录、展示当前处理状态、为固定场景配置规则。
- 06社会可用性需补充5组指标：外部状态识别率、状态与能力一致率、异议处理完成率、敏感场景干预率、社会回避率。
反方 / 局限
- — 作者坦诚第一版旁观者旅程的MVP应限定在会议室，而非覆盖所有公共空间，这暗示了该框架在其他场景（如公共街道、家庭）的适用性和复杂度仍有待验证。
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