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产品人人都是产品经理·Zoe产品手记··AI 生成
别让 AI 装懂：先让 Skill 学会说不知道
本文提出AI协作的核心问题不是‘AI答得对’，而是‘AI在信息不足时应该停下来’。作者以自身PRD写作经验切入，指出AI常会补全缺失信息生成看似合理但实则错误的方案，带来比直接犯错更隐蔽的返工成本。核心贡献是提供了一个可操作的‘开工闸门’框架：在开始完整方案前，AI应主动检查五类关键信息（目标、流程、角色、规则、约束），并在缺失会改变方案方向的信息时，停止编造，转而输出‘已知事实、当前推断、待确认问题、受影响章节’结构化清单，等待人工确认后再继续。适合与AI协作撰写文档/方案的产品经理、运营等岗位读者，以及任何希望提升AI工具输出可靠性的从业者。原文 ↗
核心观点
- ▍AI协作的关键不在于让AI写得更快或更好，而在于建立‘开工闸门’机制：在关键信息不足以支持业务判断时，AI应主动停止生成完整方案，先暴露未知。
- ▍AI用行业常识补齐缺失信息所生成的‘像你写的错误’，比明显错误更难发现，会带来隐藏的高昂返工成本。人需要花更多时间来逐段核实哪些是事实、哪些是猜测。
- 01案例：早期PRD Skill在收到‘某新锐美妆DTC品牌优化会员积分过期提醒’需求后，自动写出一条‘积分一经到期不可恢复’的规则，但实际上存在客服补发机制和人工延期例外，AI用常识补齐了缺失信息。
- 02开工前应检查的五类关键信息：1) 业务目标与衡量口径；2) 当前流程和主要痛点；3) 涉及角色与系统边界；4) 已确认的业务规则；5) 不能改变的约束。只有缺少会改变方案方向的信息时，才应阻止开工。
- 03信息不充分时，AI应输出的标准化结构，将内容分为‘已确认事实’‘当前推断’‘待确认问题’‘受影响章节’四部分，并赋予不同的使用权限。
- 04验收开工闸门是否生效的三个行为信号：1) 未知有没有主动暴露；2) 关键事实不足时有没有停止编造；3) 人工确认有没有发生在完整文档生成之前。
反方 / 局限
- — 文章强调‘开工闸门不等于AI可以替我判断业务’，而是把‘必须由人判断的地方提前摊开’。这暗示了闸门机制本身不能替代人的业务决策能力，只是一个协作流程的改进。
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