产品人人都是产品经理·陈宇明··AI 生成
从草图到大片，再到精准改图，GPT Image 2.5 这次真有点狠
本文实测了 OpenAI 新推出的 GPT Image 2.5，认为其最大价值不是画得更好，而是将 AI 生图从“一次性抽卡”转变为“可反复迭代的做图”。作者通过两个真实场景（手绘分镜变电影镜头、照片封面多轮局部修改）展示新功能：Sketch 让用户直接画空间关系代替繁琐文字；精确编辑和多轮一致性让人物、背景在修改中保持稳定。文章核心论点是，AI 图片正进入“第一版只是开始”的生产力阶段。适合 AI 创作者、设计师等已熟悉基础 AI 生图、但苦于可控性不足的读者。原文 ↗原文 ↗
核心观点
- ▍GPT Image 2.5 的核心变化不是单纯提升画质，而是将 AI 生图从“写 Prompt → 抽卡”的工作流，转变为“草图 → 第一版 → 多轮修改”的创作流程，使 AI 图像真正具备可控的生产力属性。
- 01作者用 Sketch 功能（手绘分镜）与 Prompt 结合，生成结果严格保留了草图的空间布局（人物位置、建筑分布等），省去了将视觉信息翻译成文字的别扭过程。
- 02作者使用自己的照片生成公众号封面后，连续进行多轮修改：向右移动人物位置、去掉衣服上的 Logo，人物五官、服装、背景均保持一致，未像过去那样“换了个人”或重构画面。
- 03GPT Image 2.5 新增了图片标注修改功能，用户可直接在图片上圈出修改区域并备注，AI 只修改指定区域，而非对整个画面重新想象。
- 04官方称该版本强化了精准编辑能力，在改变场景、风格或构图时，会尽可能保留原图中的其他信息（人物、背景等），支持连续多轮迭代。
反方 / 局限
- — 文章未讨论 GPT Image 2.5 可能存在的反方或局限（如成本、控制力上限、对复杂语义的理解失败率、与 Midjourney 等对比），也未提及任何局限性或作者需要避开的坑。
前置背景
平行视角
未来推演
延伸追问