5.8
深览指数
商业虎嗅·技术领导力©··AI 生成
公司裁员90%，大部分是AI用得很好的人
文章指出硅谷科技公司（Meta、微软、谷歌等）一边裁员、一边利润增长，一个反常现象是：被裁的大多是AI用得最熟练的员工。核心逻辑是，企业正在将员工的工作流“蒸馏”成AI技能包，用AI替代人力。作者认为，能被AI复制的能力（如写作、编程效率）会迅速贬值，而行业判断力、人脉、个人IP等“隐性知识”才是AI学不走的护城河。适合关注AI对职场冲击、个人职业安全的深度读者，以理解资本逻辑的转变和应对策略。原文 ↗
核心观点
- ▍这轮裁员潮的核心逻辑是：企业正在将员工的工作流“蒸馏”成AI技能包，用AI替代人力，因此AI用得越熟练的人，其工作越容易被结构化和替代，反而越先被裁。
- ▍在AI时代，个人的价值不取决于使用工具的能力，而取决于身上有多少工具学不走的东西，如行业判断力、人脉信任和个人IP建设。
- 01GitHub项目“同事.skill”3天获6700星，3周突破1.4万星，其功能是将离职员工的工作经验、操作习惯、决策逻辑打包“蒸馏”成AI技能包。
- 02Meta内部有“模型能力倡议”（MCI）项目，目标训练出能在真实电脑环境中完成日常办公的AI智能体，Reddit网友评论称Meta正在用自己的员工训练替代他们的AI。
- 03Meta在2026年5月宣布裁撤约10%员工（约8000个岗位），同时将2026年资本支出上限提高到1150亿至1350亿美元，接近去年的两倍，裁员节省的约30亿美元相当于为GPU集群“腾预算”。
- 04微软2025年累计裁掉超过1.5万个岗位，同年净利润增长27%，靠AI省下超过5亿美元，宣布裁员当日股价上涨，市值随后突破4万亿美元。
- 05资本判断好公司的标准已从“人才密度”转变为“人少，AI多”，人均市值正在取代人才密度成为新的估值锚。
反方 / 局限
- — 文章提到GitHub上出现了对抗性项目“反蒸馏.skill”，教员工在被要求上交经验文档时“注水”，但作者认为消极对抗不如主动升维，成为定义“该蒸馏什么”的人。
- — 文章暗示一个被忽视的张力：员工用AI提高产量，本质上是生产训练数据，加速自身被替代的进程，但作者并未深入探讨这种“AI工具使用悖论”的解决方案。
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