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没有窗户，也没有多少工人：马来西亚为何疯狂建设这种大楼？｜AI之外
本文以第一视角深入马来西亚柔佛州新山，揭示AI数据中心如何从虚拟的“云”变成一栋栋没有窗户的水泥建筑，以及它们如何重塑当地的经济与生活。作者指出，新加坡收紧数据中心审批后，算力成本外溢，新山因靠近新加坡、土地和电力成本更低而成为承接方。文章通过一名每周开车600公里参加培训的年轻人、抗议施工扬尘的居民等具体案例，展现了数据中心带来的就业机会、基础设施压力与社区矛盾。核心结论是：AI的物理成本正由柔佛的土地、水电和普通民众承担，而收益分配尚不明朗。原文 ↗
核心观点
- ▍AI数据中心的物理设施从新加坡外溢至马来西亚柔佛州新山，以利用其更低廉的土地、电力与建设成本，但这也将基础设施压力和环境成本转嫁给了当地社区。
- 012026年行业估算显示，在新加坡建设一兆瓦数据中心约需1440万美元，在马来西亚则为960万美元，成本相差约三分之一。
- 02柔佛新山规划了多个数据中心园区，如Sedenak Tech Park，规模达数十至百兆瓦，配套了变电站和冷却设施。
- 0323岁的雷洛每周从森美兰州开车600公里到新山参加数据中心技术员培训，期望获得月薪约4600令吉的岗位，该薪资比当地中位数高出近八成。
- 04振林山居民派曼因与数据中心工地仅隔150米，遭受严重扬尘困扰，其女儿出现呼吸困难，不得不组织抗议。
- 052026年初，柔佛约15座运营中的数据中心的实际日用水量约1800万升，运营商的潜在需求更达4500万升，加剧了当地供水压力。
- 06马来西亚后来要求开发商承担部分电网和供水升级成本，并为超高压数据中心用户设置专门电价。
反方 / 局限
- — 尽管投资者看重新山的区位优势，但马来西亚的数据中心建设成本（约710万美元/兆瓦）比中国大陆（约476万美元/兆瓦）高出约三成，说明了成本优势的相对性。
- — 数据中心创造的长期就业岗位远少于建设期，自动化程度高，对本地劳动力而言，真正的职业晋升路径尚不明朗。
- — 居民派曼虽然因施工扬尘抗议，但他并不反对数据中心，反而期待子女未来能在此就业，这反映了社区对发展与生活质量的矛盾心态。
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