余承东称华为2021年发布盘古大模型是「全球先驱」，但行业观察者指出两点：一是2021年的盘古主要面向产业级场景（CV/科学计算），和2022年底ChatGPT引爆的生成式对话大模型是两条路线；二是同期GPT-3（1750亿参数，2020年发布）已具极高知名度，且「全球首个」的表述需结合产业发布时间线综合看待。盘古NLP大模型当年在CLUE榜单登顶，但技术路线与OpenAI的纯文本对话模型差异明显。

2025年7月，匿名技术报告指出盘古Pro MoE与阿里Qwen-2.5参数结构相关性高达0.927，并出现阿里版权声明。华为诺亚方舟实验室立即否认，称盘古是「全球首个面向昇腾的MoE架构」，部分代码参考了开源实践并标注版权。但前员工匿名信披露，初期因算力不足曾「套壳」Qwen和DeepSeek模型进行续训。争议核心是：开源合规允许「参考」，但「以初始化权重续训再洗水印」涉及技术道德与法律红线。上海证券报等媒体跟进报道，业界对国产大模型原创性的信任受到冲击。

余承东坦承算力有限是瓶颈。但2026年Q1昇腾950PR已落地，FP4推理性能达英伟达H20的2.87倍，国内唯一支持FP4低精度推理。华为还规划了2026-2028年每年一代芯片：950DT、960、970，内存带宽逐步反超英伟达。更大变量是Atlas950 SuperPod（8192卡、8 EFLOPS），计划2026年Q4上市。华为的算力追赶已不只是「造芯片」，而是用超节点架构将多芯片「拼成一台超级计算机」。这个路径能否跑通，要看2026年底SuperPod的实际商用表现。

余承东喊「世界第一」时，行业竞争重心已从参数竞赛转向服务稳定性和任务可靠性。Nature 2025年论文发现：模型越大，在低难度任务上的失败率反而上升，没有「安全区」。OpenAI的GPT-5/5.5也把可靠性作为核心卖点。对华为而言，盘古的架构效率（505B参数但仅激活18B）能否在真实Agent任务中达到「靠谱」水平，比参数榜排名更影响商业化落地。这一判断直接决定盘古在金融、政务等高敏场景的采用率。