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刚刚，OpenAI把Transformer作者挖走了

Noam Shazeer，2017年Transformer论文的核心作者，宣布从Google DeepMind离职加入OpenAI。文章梳理了他的关键履历：从Google早期员工、Transformer诞生、因Google未发布聊天机器人Meena而离职创立Character.AI，到2024年Google以约27亿美元授权协议将他请回负责Gemini，如今再次转投OpenAI。文章的核心洞察是：顶级AI研究者的稀缺性在上升，而Shazeer兼具Transformer底层理解、规模化模型经验和大小公司双重极限经历，其流向正成为大模型公司格局变化的关键信号。适合关注AI人才竞争和技术演进方向的读者。原文 ↗

核心观点
  • ▍顶级AI研究者的稀缺性正在上升，Shazeer的履历（Transformer底层逻辑、规模化模型经验、大小公司双重极限经历）让他成为此次人才流动中的关键人物，其流向正在影响大模型公司的竞争格局。
  1. 01Noam Shazeer是2017年Transformer论文《Attention Is All You Need》的八位作者之一，参与了注意力机制、多头注意力等关键设计，并亲自写过早期实现代码。
  2. 02Shazeer于2000年加入Google，是早期员工，最初从事搜索和广告系统相关工作，包括拼写纠错、广告文本排序等。
  3. 032020年，Shazeer和同事在Google Brain做出了对话AI模型Meena（26亿参数），但Google因品牌和安全风险未将其推向公众，这促使Shazeer在2021年离开并创立Character.AI。
  4. 04Character.AI在2023年3月完成1.5亿美元A轮融资，估值10亿美元，移动应用首周下载量超170万次，但面临高推理成本和内容安全压力。
  5. 052024年8月，Google与Character.AI达成非独家技术授权协议，据报道支付约27亿美元，Shazeer和部分研究人员回归Google DeepMind，后被任命为Gemini联合技术负责人。
  6. 06Shazeer在2025年6月宣布加入OpenAI，此前他刚在Google负责最重要的Gemini大模型项目。
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