8.0
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通用虎嗅·脑极体··AI 生成
搁浅的数据中心
本文以虚构的2050年视角，通过一场「算力废墟观光」回顾了2024-2028年间第三次AI热潮（大模型）留下的数据中心烂尾现象。文章将中国各地闲置的智算中心分为三类：完全废弃的「鬼城」、被政府改造为「保障房」勉强运营的、以及在发达地区因能效政策被爆破拆除的。核心观点是，每一轮AI泡沫都以大力出奇迹的基础设施建设开始，以需求无法支撑的「数字房地产」搁浅告终。作者借历史隐喻警示新一轮的类脑智能热潮可能重蹈覆辙。原文 ↗
核心观点
- ▍每一轮AI技术热潮都会催生大规模基础设施（数据中心）建设，但泡沫破裂后留下的「数字房地产」废墟，需要社会长期消化。
- ▍大模型路线的「暴力美学」（十万亿参数、巨大数据中心和电力消耗）是其难以持续并最终导致泡沫破裂的根本原因。
- 01泡沫最盛时，全国计划或在建智算中心的城市超过30个，建成和在建的智算中心超过250个，但绝大多数利用率极低。
- 02在西北城市案例中，数据中心因缺乏本地产业需求，九成以上算力闲置，且由于C端和B端用户不愿付费，AI应用无法变现，算力需求最终彻底消失。
- 03部分数据中心被政府接管，通过引入公共部门（医院、高校等）需求改为「保障房」，但算力落后，基本不赚钱，仅维持运营。
- 04在东部发达地区，为AI推理而建的数据中心在推理需求消失后彻底停滞。由于能效政策，这些「老旧小散」数据中心被爆破拆除，以腾出能耗指标和土地。
- 05泡沫破裂后，CloseAI（影射OpenAI）等巨头收缩业务，抛售数据中心，AI算力陷入巨头间互相倒腾的局面。
反方 / 局限
- — 文章以历史循环论为框架，但未深入讨论前两次AI浪潮（控制论、专家系统）的泡沫为何不同，以及这次算力基础设施的物理沉淀（土地、电力）是否意味着更深的遗留问题。
- — 圆桌讨论中的投资人代表认为「类脑计算」已解决上一轮短板，并视泡沫为创新的必需成本，这种乐观论调与文章整体悲观基调形成张力，但作者未对此观点进行反驳。
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