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OpenAI把Codex“拆开卖了”
文章以OpenAI发布的Agents API为引,系统梳理了OpenAI在过去一年多里将Codex从一款独立产品,逐层拆解为CLI、SDK、App Server,最终封装成托管式API(Agents API)的完整产品演进路径。作者的核心判断是:竞争正从模型智力转向AI代理的执行力(Harness),并由此对比了DeepSeek的开放插件化路线与OpenAI的云服务化路线的差异。文章还前瞻性地分析了拥有大量企业数据与工具入口的传统平台公司(如谷歌),在Agent时代可能具备的结构性优势。适合关注AI产业竞争格局、AI基础设施产品化、以及企业级AI落地的从业者阅读。原文 ↗
核心观点
- ▍AI代理的竞争正从模型智力(Model)转向执行力(Harness),而掌握企业数据、文档、工具和权限的传统平台公司(如谷歌)在执行力层面具备结构性优势。
- ▍OpenAI正将Codex从一个产品“拆开”并服务化(Codex as a Service),通过Agents API提供托管的Harness能力,让开发者无需自行维护复杂的代理运行时环境。
- 01OpenAI在2026年2月公开Codex App Server,系统化地解释了底层统一的Codex Harness(负责Agent Loop、Thread、工具执行、认证和状态管理),并为此增加了双向JSON-RPC接口。
- 022026年9月Agents API公测,开发者只需指定任务、模型、工具和运行环境即可创建Agent,Harness由OpenAI托管,执行环境可选OpenAI、自建或第三方(Cloudflare、E2B、Modal等)。
- 03DeepSeek发布了DeepSeek Harness(DSH),提出“Agent = Model + Harness”的等式,并采用高度模块化的“一切皆插件”开放生态策略。
- 04Anthropic和谷歌在托管Agent服务上步伐更快:Anthropic于2026年4月推出Claude Managed Agents;谷歌在2026年5月I/O大会推出Gemini API的Managed Agents,底层共享同一套Antigravity Harness。
- 05文章认为谷歌拥有从TPU、云基础设施、Gemini到Search、Workspace、Chrome、Android的完整栈,并且Gmail、Calendar、Drive等产品天然构成Agent可调用的数字环境,是最具优势的“全家桶”选手。
反方 / 局限
- — 作者承认,虽然谷歌拥有近乎完整的条件,但在用户端尚未给出一个足够简单的产品答案,其散布在多个产品中的Agent能力让用户不知道如何将一件复杂的事情“整个交给谷歌”。
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