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通用虎嗅·刺猬公社··AI 生成
AI FOMO，正让企业和员工都成为“演员”
文章指出，AI引发的FOMO（错失恐惧症）已不再是口头焦虑，而是转化为企业裁员、员工「表演式使用AI」等具体行动。作者引用多组数据与调查，论证了AI FOMO正从技术焦虑演变为一种存在性危机：人类因自我价值被简化为效率工具，从而在AI的碾压下陷入对「被淘汰」的深层恐惧。文章批判了当前AI叙事中渲染焦虑、掩盖人类劳动本质的现象，并提出人类主动「机械化」以逃避存在责任的哲学观点。适合关注技术社会学、劳动异化及AI伦理的深度读者。原文 ↗
核心观点
- ▍AI FOMO已从口头焦虑转化为企业和员工的具体「表演」行为：企业通过裁员和设立KPI（如Token使用量）制造紧迫感，员工则假装使用AI以取悦老板，而非真正掌握技能。
- ▍AI焦虑的本质并非技术恐惧，而是一种存在性危机——源自人类预先将自身价值等同于效率工具，因此AI在功能上的超越直接动摇了「人之为人」的意义。
- 01Layoffs.fyi数据显示，2026年全球科技公司约33%的裁员与AI相关，而2024年仅为1%；2026年可归因于AI的裁员总数达92,913起，占总数的72%。
- 02Howworks.ai调查显示，2026年有51%的美国劳动者担心因AI失业，72%的专业人士对适应AI缺乏信心，16%的员工假装在工作中使用AI以取悦老板。
- 032026年一篇元分析论文指出，AI焦虑与死亡焦虑密切相关，反映了人类对「不存在」的深层恐惧，而不仅是技能不足。
- 04Nature 2026年6月调查显示，在全球75个国家1907名研究人员中，48%对AI持负面看法，63%认为使用LLM进行数据分析风险大于收益，近60%表示不用AI就会落后。
- 05部分企业内部已将「养龙虾」、Token使用量纳入KPI考核，Tokenmaxxing成为工作阶级的象征，强迫员工显化AI使用行为。
反方 / 局限
- — 文章提及，陶哲轩等26位菲尔兹奖得主对AI的联合声明被通俗解读为「学术圈既得利益者在AI面前有点输不起了」，暗示反对者可能包含自利动机。
- — 文章隐含的局限在于，文中引用的数据（如美国劳动者调查）主要来自西方视角，对全球其他地区（如中国）的AI FOMO具体形态和劳动市场冲击缺乏直接讨论。
- — 作者虽批判「效率主义」，但未提供具体的替代性价值框架或社会解决方案，仅以「投出一票」的呼吁作结，论证链条在实践层面有所断裂。
Layoffs.fyiCrunchbaseHowworks.aiNature陶哲轩Kazunori OhumiSiri BeerendsOpenAITokenmaxxingAI FOMO恐怖管理理论人类数学协会（AHM）
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