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我用 Claude Code 的另外七个技巧
作者分享了使用 Claude Code 的七个进阶技巧，核心在于打造一个「人离开电脑，工作不断」的远程 AI 开发环境。具体方法包括：开启远程控制让手机联回电脑、Claude Design 与 Code 配合优化 App 界面、打通 GitHub Actions 实现自动打包发布、引入双 agent 互怼机制提升代码质量、以及将本地测试后的工具部署到服务器作为正式工作流。这些技巧并非理论，而是作者在近期高频使用（如口述开发、58 个版本迭代）中的一手经验总结，适合已熟悉 AI 编码工具并有自动化需求的开发者阅读。原文 ↗
核心观点
- ▍作者认为 Claude Code 的最高效用法不是本地双手编程，而是构建一个「人在外、机器在家跑」的远程 AI 开发闭环。
- ▍本地 Claude Code 仅用作测试和原型验证，真正的生产级 AI 工具应部署到服务器并通过 Agent SDK 提供服务，实现环境隔离和一致体验。
- 01通过开启 remote control 并将 settings.json 里的 remoteControlAtStartup 设为启动项，手机端的 Claude Code 可直接远程连接家中电脑，作者在外出时也能监控任务进展并下达指令。
- 02作者将 Claude Code 与 Claude Design 配合使用：先用 Code 生成 App 雏形，再将全部文件倒入 Design 调整 UI，最后将满意的样式结果导回 Code 嵌入，形成设计-开发闭环。
- 03Claude Code 被接入了 GitHub Actions，由其负责 Mobile App 的打包、发布到 TestFlight 或提交 App Store 审核等自动化操作。作者在使用 VoiceDrop 口述开发 App 的过程中，两天内推出了 58 个版本。
- 04作者提出「双 agent 打架」方法：一个 agent 先实现功能，再换另一个模型（无上下文）以原始需求和当前实现为输入挑毛病，然后修复。他认为此方法产出的质量超过多数人独自完成的结果。
- 05当对话积累了大量工作时，作者的做法是让 Claude Code 将当前状态沉淀到 state 文件，然后清空对话，新对话启动时先读取该文件，以此应对 AI 的内存管理局限。
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