7.3
深览指数
科技微博·晚点LatePost··AI 生成
苏度科技 WAIC 首亮相：现实是机器人的终点，不是训练的边界
苏度科技由韩铮与苏昊（复旦大学教授）于2025年联合创立，聚焦具身智能的通用操作能力，估值已达200亿元。其核心路线是以大规模仿真数据为主、少量真机数据为辅，训练机器人底层基础操作技能（如抓取、组装、移动操作），并已与宁德时代推进多工位合作。创始人认为，具身智能公司的真正价值在于实现99%以上的任务可靠性和成功率，而非短期营收。文章适合关注机器人技术路线、AI商业化落地及创业公司战略的读者。原文 ↗
核心观点
- ▍具身智能公司的核心价值在于实现99%以上的任务可靠性和成功率，而非展示炫酷的演示；能做到这一点，投入产出比才算得过来，公司就没有泡沫。
- ▍苏度科技选择以大规模仿真数据为主、少量真机数据为辅的路线，根本原因是机器人没有自己的“互联网数据”，无法像大语言模型或自动驾驶那样通过海量真实数据迭代。
- 01苏度科技由韩铮（两次成功退出的创业者）与苏昊（复旦大学浩清特聘教授、通用物理智能研究院院长）于2025年联合创立，公司成立一年估值达200亿元。
- 022026年上半年CVPR会议上，苏度机器人在开放环境下随机抓取现场研究者与观众手中的物品，引起业内关注，因为团队无法提前针对这些物体采集数据。
- 03从1个技能到10个技能（包括移动操作、双手协作、柔性操作、精密组装等），苏度只花了3个月，背后是基础技能的可复用、组合与迁移能力。
- 04苏度首个机器人大模型在预训练时几乎没有使用真机数据，部署后机器人直接尝试抓取物体，若失败则重试，后期辅以少量真机强化学习。
- 05苏度目前主要采用轮式双臂机器人，而非双足人形，以便将算力、数据和工程精力聚焦于“手”和“操作”能力，减少行走和平衡的变量。
- 06在锂电行业，苏度已与宁德时代推进多工位合作，首个工位已完成概念验证（POC），专注于线缆接插、精细化操作等任务。
反方 / 局限
- — 文章承认，仿真路线并非万能，苏度也在持续研发和迭代自身的数据采集技术，并需要依赖少量真机强化学习来弥补仿真与现实的差距。
- — 目前苏度主要聚焦于机器人底层操作能力（抓取、放置、组装等），上层模型（如任务规划、大语言模型能力）需要外部合作或后续开发，完整的通用智能体系尚未闭环。
11 分钟 · 3 卡片 · 8 资料
读原文 →