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7·15新规落地前夜，全链路开源自查框架，完成情感AI合规全面自检
本文针对即将生效的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，提供了一套系统化的自查框架，帮助AI情感陪伴产品团队在监管现场核查前发现漏洞。文章拆解了监管现场核查的五大核心维度（产品定位、内容安全、用户分层风控、隐私数据、付费商业化），总结了中小团队自查的四个高频盲区，并给出了四阶段自查路径和轻量化补救方案。适合AI情感陪伴产品负责人、产品经理和合规人员在限期前对照使用。原文 ↗
核心观点
- ▍AI情感陪伴产品在7月15日新规生效前，必须完成系统化自查，否则监管现场核查（对话日志抽查、未成年人防护链路核验等）能让准备不足的团队当场翻车。
- 01监管现场核查五大核心维度：产品顶层定位核查（AI工具属性标注、拟人化人设规避）、对话交互内容安全核查（虚拟亲密关系话术、消极价值观、越界专业服务）、用户分层风险风控核查（轻度/中度/高危三级的差异化处置）、用户隐私与数据全链路审计核查（最小采集、用户删除权、日志隔离）以及付费商业化专项补充核查。
- 02中小团队自查的四个高频盲区：只改前端功能忘了后台审计日志、付费会员绕过了风控、心理危机只有弹窗没有闭环处置记录、用户无法自主删除数据。
- 03文章提供了四阶段自查路径：1小时快速基础校验（AI身份标识、未成年屏蔽、极端话术熔断、日志导出）、半天分层风控核验（测试三种风险场景）、付费场景与未成年人专项复核、全流程演练与材料归档。
- 04轻量化补救方案：统一AI前置Prompt合规护栏、高危对话日志单独归档、全页面固定标注AI工具属性、心理危机熔断话术标准化。
反方 / 局限
- — 文章开源自查框架明确声明不包含任何可直接上线的量化参数、阈值、干预话术，且仅限学习使用，禁止商用，并引用了CC BY-NC-SA 4.0协议，这暗示了框架本身的局限性——无法直接作为产品落地合规的完整解决方案。
- — 文章虽然列出了监管核查的五大维度，但并未提供具体如何应对监管提问或争议的细节，例如监管可能如何界定“拟人化人设”的边界，或不同产品类型（如心理疏导vs.单纯陪伴）在合规要求上的差异。
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