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科技人人都是产品经理·沃垠AI··AI 生成
2026过半：一万字，把这半年AI发生的事讲明白
本文核心结论是2026年AI竞争已从模型参数比拼转向Agent生态和工程化落地。作者沃垠AI基于一线实测经验，复盘了Agent Skills标准化、OpenClaw开源浪潮、Multi-Agent架构爆发、Coding Plan成本革命以及Physical AI破壁等10个趋势。文章含大量具体产品名（Hermes Agent、Seedance 2.0等）、数字（OpenClaw 37万Star、GLM Coding Plan 20元起）与作者真实使用体验，适合中高级AI从业者或深度技术爱好者，但部分表述（如“万人空巷”印象流）与事实有偏差。
核心观点
- ▍2026上半年AI竞争主战场已从模型基准测试转移到工程化生态，包括Skills标准、开源框架、多Agent协作以及Physical AI落地。
- ▍Agent Skills通过渐进式披露机制（元数据→指令→资源）解决了上下文稀缺与个人知识资产化问题，成为今年最值得学的技能。
- 01OpenClaw（开源Gateway）在2026春节后引来全民“养龙虾”热潮，GitHub Star数达37万，但每轮对话token消耗约为Claude Code的3-5倍，成本高昂。
- 02Hermes Agent于2026年3月成为AI极客新宠，核心是自我进化的Agent——可自动评估、合并或淘汰Skill，6月3日推出桌面版。
- 03Multi-Agent架构在下半年集中爆发：Anthropic 5月28日发布动态工作流（Dynamic Workflows）；Cursor v3内置最多8个并发Agent；Google Antigravity 2.0上线Agent Teams。
- 04Coding Plan由GLM率先推出，月费20元起，通过自有云+自营模型实现低价，Kimi、MiniMax等迅速跟进，改变了AI编程的定价范式。
- 05Physical AI实现规模化：全球约7000-8000台商用人形机器人；AGIBOT交付第1万台，宇树科技通过科创板上市；NVIDIA发布Cosmos 3世界基础模型。
- 06字节跳动Seedance 2.0将AI视频生成铺成CapCut数亿用户的默认能力，支持文字/图片/视频多模态输入，输出5-15秒720p视频。
反方 / 局限
- — 作者在第五部分承认自己装OpenClaw时充50块问三个问题余额就负了，但第三部分却说GLM Coding Plan定价20元起能『压价』，两者在成本控制叙事上存在一定张力。
- — 作者对OpenClaw的结论是『全民养龙虾』，但又承认其潮退后只剩『超级发烧友』，且安全性、新手门槛是大问题——短期热度与长期价值之间的判断含隐性矛盾。
- — 作者没有交代本文所涉大量产品（Hermes、Cursor、GLM Coding Plan等）是否有商业合作关系或测试资源获取偏差，这在AI评测类文中属于重要的信息披露盲区。
Agent SkillsOpenClawHermes AgentDynamic WorkflowsCoding PlanPhysical AISeedance 2.0AnthropicNVIDIA字节跳动AGIBOT宇树科技Tesla Optimus
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