以 Shopify CEO 和多邻国 CEO 为代表，曾经高调拥抱 AI 的科技大佬开始公开反思其带来的副作用——“AI 工作垃圾”（表面精致但内容空洞、需要同事返工的 AI 产出）。文章通过高管表态、调查数据和具体案例（如无效的 AI 邮件、过度复杂化的代码）论证：盲目鼓励使用 AI 不仅造成返工成本激增（年损失可达数百万美元），还会损害同事间的信任。对于关注团队效率与 AI 实际应用边界的决策者，此文提供了落地层面的警示。原文 ↗原文 ↗
核心观点
▍曾经力推 AI 的科技公司高层正公开转向，因为员工大规模使用未经审校的 AI 产出，将质量责任转嫁给同事，反而降低了整体效率、恶化了协作关系。
01Shopify 联合创始人吕特克将未经检查的 AI 邮件和代码称为“垃圾手榴弹”，并批评员工让同事审核自己都未认真读过的 AI 输出。
02多邻国 CEO 冯·安坦承去年被 AI 写作演示冲昏头脑，但实际大规模使用时发现 20% 的 AI 生成内容“完全是垃圾”。
03BetterUp 实验室和斯坦福联合调查显示，52.7% 的美国全职办公室员工曾将 AI 工作垃圾发给同事，且公司越鼓励使用 AI，发生频率越高。
04受访者每月平均花费 3.4 小时修改 AI 工作垃圾，较去年上升了 1.4 小时；按此估算，万名员工的企业年生产力损失可达 900 万美元。
0538% 的受访者收到过 AI 工作垃圾，此类产出在格式和结构上看似合格，但内部缺少真正有用的内容（如无效链接、过度复杂的代码）。
06调查还显示，收到 AI 工作垃圾的员工会认为发送者能力更差、更不友善，36% 的人因此希望避免与对方合作。
反方 / 局限
— 文章仅引用 CEO 公开批评的言论和调查数据，未深入讨论这些公司在寻找 AI 与人工协同最佳实践方面的具体调整方案，也缺乏对“部分低质工作本就存在”这一前提的区分。