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90%的代码都是AI写，Anthropic的程序员都去干什么了？
Anthropic Claude Code 负责人鲍里斯·切尔尼在播客中透露，Anthropic 内部约 90% 的代码已由 AI 生成，他本人自 2025 年 11 月起已实现 100% AI 编写。文章基于此实践，提出了一个关于未来软件团队分工的原创框架：当人人都会写代码，团队应按“价值创造环节”重组为五种原型角色（原型师、构建者、收尾人、扩展者、维护者），而非传统的前端/后端/产品经理等职能划分。这一框架的核心洞察是，AI 降低了编码门槛，但使得“判断项目价值”、“把跑通的产品做大”和“维护复杂系统健康”的能力更为稀缺。适合关注 AI 对软件开发范式冲击、组织设计变革的从业者阅读。原文 ↗原文 ↗
核心观点
- ▍当 AI 大幅降低编码成本后，软件团队的竞争焦点从产出速度转变为判断项目价值、验证成果及维护系统长期健康，传统按职能切分的分工模式过时，需要按“价值创造环节”重新划分角色。
- ▍未来的软件团队应由五种原型角色组成：原型师、构建者、收尾人/清道夫、扩展者、维护者，这些角色不绑定传统职衔，人员可随项目阶段灵活切换。
- 01Anthropic Claude Code 负责人鲍里斯·切尔尼表示，Anthropic 内部平均约 90% 的代码已由 Claude Code 生成，他自 2025 年 11 月起已实现 100% AI 编写。
- 02原型师（Prototyper）负责提出全新想法并快速产出大量原型，聚焦高速试错与方向探索。
- 03收尾人/清道夫（Sweeper）负责打磨 UI、简化代码与系统架构、下线冗余功能并优化性能，通过做减法保持系统干净与高效。
- 04扩展者（Grower）负责接手已上线产品并持续迭代，提升产品市场契合度（PMF），实现规模化放大，该角色在 Anthropic 极为抢手。
- 05团队配置需根据产品生命周期动态调整：探索初期侧重原型师、构建者、收尾人；增长期侧重构建者、收尾人、扩展者；成熟期侧重收尾人、扩展者、维护者。
反方 / 局限
- — 文章指出，AI 工具降低了门槛，但也极易导致代码暴增和系统臃肿，且当前 AI 在高层级架构设计与“做减法”上仍存在局限，这是新分工模式得以成立的前提条件之一。
前置背景
平行视角
未来推演
延伸追问