7.0
深览指数
科技虎嗅·黄天媛··AI 生成
DeepSeek开源Agent架构，想让人少给AI打工
DeepSeek 10月31日开源 Super-agent 研究原型，用 Router/Worker 双层调度、事件驱动、异步执行和独立 Watchdog 四个工程机制，让 Agent 在无人下指令时自己发现 Bug、后台复现修复并提交 PR。作者判断这并非新理论，而是把经典计算机系统思想系统化搬进 Agent，目标直指「人的注意力成为 harness 瓶颈」。文中还串联第二轮 1055 亿融资、16 万颗华为芯片、宇树配售与团队合并，适合关注 Agent 工程落地与 DeepSeek 战略的读者。原文 ↗
核心观点
- ▍DeepSeek 的 Super-agent 没有提出新理论或新技术路线，而是把多 Agent 分工、事件触发、异步执行等经典计算机系统思想系统地组织进 Agent 架构。
- ▍这套架构真正要解决的不是模型能力，而是当 AI 能干的活越来越多时，人的注意力成为 harness 瓶颈、被迫充当 AI 项目经理的问题。
- 01架构采用 Router 与 Worker 分层的调度/执行分离结构，每个工单建立独立执行会话与工作目录，Worker 可继续调用子 Agent；后续评论通过订阅机制送回原 Worker，无需人重开会话复述背景。
- 02为降低开销，架构讨论合并积压消息、按需调取旧记录，避免每条消息逐条判断、每次把全部历史塞给模型。
- 03事件驱动机制先由程序检查消息来源、发送者与准入规则，再交由模型判断是否开工；内部案例配置「静默复现并修复」策略，群里反馈 Bug 即使没 @AI 也会后台尝试复现。
- 04异步执行的具体做法是命令运行超过 5 秒即转入后台，会话在等待期间仍可接收新消息，新要求在当前推理步骤结束后处理。
- 05计算程序、进度记录与代码所在电脑三者可分离，程序可重启替换并按记录恢复任务；独立的 Watchdog 定期检查其他 Agent 是否故障、反复无效尝试或偏离目标并介入恢复。
- 06文中列举 DeepSeek 近期动作：第二轮融资 1055 亿元、估值 6155 亿元，腾讯与宁德时代继续参投；计划在内蒙古数据中心部署至少 16 万颗华为 AI 芯片；投入约 1.408 亿元参与宇树科技 IPO 战略配售。
- 07组织层面，前高瓴创投合伙人严文韬 9月21日出任 CFO，新一轮招聘约 150 个名额聚焦服务端与 Agent 弹性计算，Harness、Web、App、Platform 整合为产品部由崔添翼负责。
反方 / 局限
- — 作者明确指出多 Agent 分工并非首创，Anthropic 在 2025 年 Research 技术说明中已介绍主 Agent 组织多个子 Agent 并行搜索，DeepSeek 的增量在于把机制组织起来持续推进多项工作。
- — 公开原型仅面向单个 GitHub 仓库、可选接入飞书，部分设计尚未实现；作者承认这套设计仍需真实场景检验能否稳定完成工作、控制成本并真正节省人的时间。
DeepSeekSuper-agentDeepSeek HarnessRouter / Worker 双层架构Watchdog 监督 Agent文锋崔添翼严文韬Anthropic华为昇腾宇树科技Winverse AI飞书投机执行
8 分钟 · 6 卡片 · 14 资料
读原文 →