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科技虎嗅·中国企业家杂志··AI 生成
月薪两万的“造脸人”，快被自己造的“脸”淘汰了
AI短剧行业爆发式增长，2026年1月国内上线超1.4万部，但98%以上亏本。核心问题是“AI撞脸”：所有角色趋向一张寡淡的“平均脸”，同时真人演员被偷脸维权、中腰部群演失业。文章通过一线从业者（抽卡师、导演）的访谈，揭示了平均脸源于大模型在概率分布上的统计趋同、训练数据多为网红/明星的版权隐患，以及制作方为极致压缩成本而主动选择“最安全/最便宜”的生成策略。更深层矛盾在于：规模化生产（边际成本趋零、追求无限复制）与创作逻辑（追求独特、不可替代）天然对立，导致“造脸人”（抽卡师）自身正从新工具掌握者沦为被流程优化的环节。适合关注AI产业、短剧商业模式或内容创作伦理的读者，揭示了一个看似繁荣却内生动能枯竭的赛道的底层逻辑。原文 ↗
核心观点
- ▍AI短剧的爆发并非内容创作革命，而是一场围绕‘脸’（数字资产）展开的、成本驱动的恶性竞争：产量爆炸导致平均脸泛滥、版权纠纷频发，最终反噬从业者自身。
- ▍规模化生产（追求零边际成本、无限复制）与创作逻辑（追求不可替代的独特镜头）天然对立，是行业核心矛盾；抽卡师正从‘新魔法掌握者’异化为‘AI环节的劣化替代品’。
- 012026年1月，国内AI短剧上线超14000部，日均470部；但同年一季度抖音在播AI短剧近13万部，全年爆款率仅0.16%。
- 02AI制作成本极低：传统动画1.5万元/分钟，AI仅800-1200元/分钟；部分漫剧单集总成本可压至数百元（剧本版权100元+算力100-200元+人工100-200元）。
- 03真人短剧开机量同比锐减75%，群演日薪从150元腰斩至80元；底层演员基本被AI替代。
- 04顶流短剧演员日薪从2023年不到1万元飙升至2025-2026年4-6万元，但中腰部以下演员失业。
- 05‘平均脸’本质是模型在概率分布上的统计趋同：为追求稳定、不出错，输出被拉向狭窄的审美区间；东亚面部骨骼平缓，特征更易坍缩。
- 06‘撞脸明星’的客观原因是训练数据多来短视频平台网红/明星，且标签笼统（如“美女/帅哥”），模型自动套用优化模板。
- 07头部公司九州文化一度扩至四千人，AI创作岗占八成，月产出上千部剧；星火动漫项目组五六人，一个导演带几个制作师。
- 08抽卡师（内容操作员）核心工作：写提示词让AI生成画面并筛选，废片率大部分个人压至15%左右；竞争力正从‘会写提示词’转向‘懂视听语言’。
- 09一线城市普通导演/抽卡师底薪五六千元，小城市三四千元+提成约七八千元；‘月薪两三万’的抽卡师实际是全链路导演。
- 10‘买脸’死结是成本：与虎牙合作的老头子功夫短剧成本是普通漫剧的数倍，若120分钟全剧授权几十张脸，成本远超纯AI。
反方 / 局限
- — 作者虽批判平均脸与成本内卷，但也承认存在‘慢工出细活’的窄路（如刘梓瑜独作《丧尸清道夫》获好莱坞认可），提示了AI与人类审美结合的可能性。
- — 作者指出规模化与创作对立，但未深入探讨：平台算法（如抖音分成系数下降）如何具体加剧这种对立，以及用户对‘平均脸’的容忍度是否可能随着技术（如Seedance 2.5）进步而改变。
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