科技虎嗅·邢书博··AI 生成
具身智能最大的敌人，是“吃灰”
奇瑞旗下墨甲机器人总经理张贵兵提出，具身智能行业最大的风险不是技术不成熟，而是机器人被造出来后找不到愿意长期使用的场景。文章以墨甲3000台销量、100多个应用场景为据，拆解车企入场的三重优势：车规级交付、工厂天然场景、精准场景定义，同时追问销量不等于频次、意向订单不等于长期使用，并指出运控、芯片、长期存留机制仍是待解难题。原文 ↗原文 ↗
核心观点
- ▍具身智能行业最大的风险不是技术不成熟，而是机器人被造出来后没有长期使用的真实需求，最终在场景里吃灰。
- ▍车企入场带来三个结构性改变：车规级交付能力、制造业工厂天然场景、基于用户研究的精准场景定义，这比多数机器人创业公司的路径更接近可交付、可盈利的产品。
- 01张贵兵称车机协同技术底层约70%可复用，墨甲直接调用奇瑞3万多名工程师和采购体系，只对运控、导航、模型算法和专用模组这30%补课。
- 02截至发布会，墨甲全球销量超3000台，落地100多个应用场景，进入60多个国家和地区；产品矩阵覆盖警用、医疗、迎宾、教育等岗位，警用机器人已在芜湖交管上岗。
- 03新石器创始人余恩源给出同构判断：先有需求再做具身智能，物流场景每天超100万公里行驶里程，工厂物流场景‘拽进去发现非常成立’。
- 04宇树门店人形伴侣机器人R1起步价29999元、四足机器狗Go2最低8999元，店员承认多数潜在用户仍在观望，需要更多品牌一起把市场做大。
- 05墨甲视觉工程师坦言，训练场景很难在下一个场景复用，换场景就要单独训练，这是具身智能的通病；云端接管被视为复杂路段交通指挥的补充方案。
反方 / 局限
- — 3000台销量与100个应用场景证明的只是卖出与落地，文章明确承认使用频率、持续使用周期这些终端数据尚未回答，销量不等于长期使用。
- — 经销商意向订单证明的是渠道对产品的想象，不是终端使用效果；经销商愿意卖和用户愿意长期用之间还隔着最后一公里。
- — ‘70%复用’目前更多指向人员和开发流程，能否延伸到数据与模型层面仍待验证；智警机器人复用Robotaxi的L4能力，在运控、导航、传感器差异上尚未展开说明。
- — 张贵兵承认自主导航和记忆功能‘还没有大量进入物理AI阶段’，长期存留机制仍是技术版吃灰命题的核心未解项。
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