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科技虎嗅·世界科学··AI 生成
想要“一键设计新药”？Anthropic推出生命科学科研大模型平台……资本正在涌入
Anthropic 于 2026 年推出 Claude Science 平台，试图切入生命科学领域，通过专项模型训练、自建湿实验室和收购初创公司三条路径，将药物研发周期缩短至 1/10。文章揭示了关键难点：生物学数据不像代码有标准答案，迫使自建湿实验室以获取闭环反馈。作者梳理了 AI 药物设计从 2023 年前的多参数优化到 2026 年能针对大部分靶点产出高亲和力抗体的阶段，并指出下一里程碑是构建具备生物学因果推理能力的 AI。适合关注 AI 产业落地、生物医药投资及技术前沿的读者了解行业格局与瓶颈。原文 ↗
核心观点
- ▍Anthropic 通过三管齐下的策略（专项模型训练、自建湿实验室、收购初创）进军生命科学，目标是将研发周期缩短至 1/10。
- ▍生物学数据缺乏唯一标准答案，是训练 AI 模型的独特挑战，迫使公司必须自建湿实验室获取真实反馈数据。
- 01Anthropic 于 2026 年 6 月发布 Claude Science，CEO Dario Amodei 承认该领域存在不确定性，但已看到成功的开端。
- 02公司使用结构生物学、临床申报文件等数据训练 Claude 大模型，2026 年 2 月发布的 Opus 4.6 是首款经过大规模生物数据专项训练的模型。
- 03Anthropic 收购了成立 8 个月的初创 CoefficientBio，以引入靶点筛选、药物模态选择等专业能力。
- 04Xaira Therapeutics CEO Marc Tessier-Lavigne 梳理了 AI 药物设计阶段：2023 年实现从头设计全新蛋白质，2024 年设计抗体并获诺奖，2026 年可针对大部分靶点产出高亲和力抗体。
- 05Xaira 通过单基因敲除、化学处理等方式扰动细胞，利用转录组和蛋白质组分析测量结果，已发布涵盖 16 类细胞环境的奠基性论文。
反方 / 局限
- — CEO Dario Amodei 坦言，尽管看到成功之路的开端，但能否成功仍不确定。
- — Marc Tessier-Lavigne 认为“一键设计新药”短期内不现实，AI 的真正价值在于攻克传统上“不可成药”的靶点。
- — 专家指出，生物学 AI 模型存在“双重用途”风险，其掌握的生物学知识可能被恶意滥用。
AnthropicClaude ScienceClaude Opus 4.6Claude Opus 4.8CoefficientBioXaira Therapeutics达里奥·阿莫代伊 (Dario Amodei)埃里克·考德雷尔-艾布拉姆斯 (Eric Kauderer-Abrams)马克·泰西耶-拉维涅 (Marc Tessier-Lavigne)SynBioBeta 2026亚马逊
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