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职场虎嗅·猎聘··AI 生成
面试遇到了一个豆包味很浓的应届生。
一篇从HR视角出发的面试叙事，通过一个具体案例（被AI风格包装的应届生）揭示了当前求职面试中“过度标准答案化”的问题。核心观点是：AI辅助准备并不危险，危险在于年轻人因不自信而用空泛的正确套话掩盖了真实的、有细节的个人经历，导致面试官无法判断其真实能力。文章强调，面试的本质是让考官相信你“认真做过事”，具体到“一张表格、三版PPT、一次被问住”的细节远比“学习能力强、结果导向”等AI措辞更有说服力。适合HR、职场新人及对面试技巧和AI使用边界感兴趣的读者。原文 ↗
核心观点
- ▍面试官不害怕候选人用AI，害怕的是年轻人因不够自信，用空泛、正确、无破绽的套话掩盖真实的个人经历，导致无法判断其真实能力。
- 01一个985本科、三段实习经历的应届生，在面试中全程使用AI整理的模板化回答，如“具备较强学习能力和沟通能力”、“通过结构化思维拆解问题”等，缺乏具体细节和个人判断。
- 02当被追问具体细节（如访谈用户数量、印象最深的反馈）时，该候选人答不出，最终承认“主要是负责整理，没有直接参与太多访谈”，与简历中“独立负责用户调研”的描述不匹配。
- 03在放松状态下，该候选人讲出自己独立制作竞品表格的故事，包括如何发现入口路径差异、被主管要求以新用户视角修改、以及“把信息堆上去就叫分析”的反思，展现出真实执行经历。
- 04HR作者本人也使用AI撰写招聘JD和面试提纲，认为AI辅助没问题，但不应替代个人经历的表达。
- 05该候选人最终因后半场展示出的真实做事的细节，拿到了实习offer，而业务面试官的反馈是“不是最会说的，但对细节记得很清楚，也愿意承认自己不懂”。
反方 / 局限
- — 文章并未讨论“AI辅助准备在本质上是否不公平”这一反方视角，也未涉及HR在筛选简历时同样使用AI工具可能导致的系统性偏见。
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