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人文虎嗅·评论尸··AI 生成

为什么说Anthropic 是邪恶的?

文章核心指控是AI公司Anthropic在Claude Code客户端中刻意内置隐蔽代码,用于标记和识别与中国相关的用户,并将请求中的标点符号替换为几乎不可见的Unicode变体,以构建一套不对称的身份分类系统。作者将这一行为与纳粹德国的种族分类法、美国的一滴血规则及红线区制度进行类比,认为其本质是以“分类权”行使“定义暴力”,最终服务于以国籍而非行为为依据的歧视性排斥,并进一步批评Anthropic以“AI安全”为名,主动将地缘政治逻辑嵌入产品设计。本文适合关注AI伦理、科技公司政治责任、技术史与权力批判的读者,内容尖锐但论证紧密且充满具体历史参照与文件引用。原文 ↗

核心观点
  • Anthropic在Claude Code中内置了一套隐蔽的系统,通过检测时区并替换标点符号,专门标记“与中国有关”的用户,这一行为不是算法偏见,而是有意的、结构化的歧视。
  • Anthropic所代表的恶不在于直接侵害,而在于通过隐蔽的分类系统行使“定义权”,这是一种比公开排斥更高效、更难追责的暴力形式。
  1. 012026年6月30日,Reddit用户发现Claude Code v2.1.91版本起,当代理服务器被使用且系统时区为Asia/Shanghai或Asia/Urumqi时,会将日期格式中的短横“-”换为斜杠“/”,并将标准撇号替换为Unicode变体字符(如\u2019、\u02BC)。
  2. 02开发者逆向发现,Anthropic使用base64编码加密钥91的XOR混淆隐藏了一份域名黑名单和关键词列表,名单中包括deepseek、moonshot、zhipu等几乎所有主流中国AI公司名。
  3. 032026年6月12日,美国政府下令暂停任何外籍人士(包括Anthropic自家外籍员工)使用Fable 5和Mythos 5模型,执行的是“视同出口”原则——判定标准是出生地,而非行为。
  4. 04作者引用历史研究者Edwin Black的《IBM与大屠杀》,指出IBM通过提供Hollerith打孔卡制表系统,协助纳粹完成了对犹太人口的分类与追踪,奠定了系统性灭绝的技术基础。
  5. 05作者对比了美国的一滴血规则和红线区制度:前者由行政官员单方面决定一个人的种族身份,后者通过隐蔽的地图决定居民能否获得贷款,两者均通过隐蔽分类系统造成长期结构性伤害。
反方 / 局限
  • 作者承认,Anthropic目前的隐蔽水印行为仅止于标记和改写标点,尚未升级为封号或数据取证等实质性惩罚。
  • 作者主动指出,Anthropic的动机可能并非种族仇恨,而是商业防御行为:试图通过技术手段对抗中国公司“蒸馏”其模型,但这种基于自我保护的算法设计依然导致了歧视性的结果。
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