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科技虎嗅·宋思杭··AI 生成
激光雷达之王，死磕冰淇淋
禾赛科技与Sharpa共享创始团队，在激光雷达登顶全球市占率第一后，CEO李一帆正试图将成功复制到具身智能领域。与外界认知不同，Sharpa的核心并非灵巧手，而是“大脑”（具身模型），且坚持全栈自研而非只做模型。文章借Sharpa在DQ门店的首个商业落地案例，深入探讨了具身智能技术落地的真实标准、全栈vs分工的路线选择，以及创始人如何在行业热潮中保持自身节奏、警惕泡沫的思考。适合关注具身智能产业落地、连续创业方法论及AI公司战略的读者。原文 ↗
核心观点
- ▍Sharpa的本体并非灵巧手公司，而是一家做“大脑”（具身模型）的公司，其核心能力在于大脑、本体、数据与执行系统的完整交互，而非单一模块。
- ▍在当前产业早期阶段，全栈自研（而非只做大脑或只买本体）是做出可用于真实商业环境的完整产品、并跑得更快的最优路径。
- 01禾赛科技在全球乘用车长距ADAS激光雷达出货量中占比43%，获得40家车企超160款车型定点，证明了创始团队成功打造过第一梯队公司的能力。
- 02Sharpa与DQ合作的机器人餐厅于2026年8月29日开业，是首个商业落地场景。机器人需实现“取杯、接冰淇淋、加料、搅拌、倒杯不洒”的完整流程，验证了其在真实环境（DQ门店）和完整任务中的能力。
- 03李一帆认为只做大脑的公司难以做出Sharpa级别的完整产品，因为机器人涉及70多个自由度（对比汽车的2个自由度），大脑需同时控制70多个变量与机电单元。
- 04李一帆指出，工业场景对失败的容忍度极低（一次失败可能破坏整个流程），且对速度和可靠性要求高，因此Sharpa的第一个落地场景没有选择工业。
- 05Sharpa的灵巧手产品于2025年10月开始量产交付，早期客户包括科技公司和研究型大学，且更多订单来自海外。
反方 / 局限
- — 李一帆承认，只做大脑的公司（如“大脑公司”）可能在算法上做得比全栈公司更好，市场最终会通过竞争给出答案。
- — 李一帆默认行业会经历周期，而目前的高估值和投资热度可能催生泡沫，他认为所有看起来轻易得到的东西最后都要付出代价。
- — 当前行业主流路线（只做大脑）更容易获得高估值和融资，而Sharpa坚持全栈在短期内会面临更少的投资认可和更慢的融资节奏。
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