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商业人人都是产品经理·像素呼吸··AI 生成
DeepSeek的克制哲学
通过整理梁文锋在投资人交流会上的完整发言，本文揭示了DeepSeek「克制」的核心逻辑：不是不赚钱，而是不将利润最大化作为第一指令。开源、低价、不抢用户等反直觉策略，背后是一套「合理利润」与聚焦AGI主线的生存哲学。文章指出，在算力受限、行业高速变化的背景下，效率不是优化项，而是决定公司能否继续前行的生存方式。适合关注AI产业战略、公司决策逻辑及创始人思想的深度读者。原文 ↗
核心观点
- ▍DeepSeek的「克制」不是少做，而是决定什么事暂时不做，核心是提高做成AGI的概率，而非追求短期利润最大化。
- ▍开源、低价、不抢用户是一套「合理利润」逻辑：AI未来价值极大，无人能独占，追求高利润反而会招致更大阻力；真正的壁垒在于将模型做得足够便宜、可靠的能力。
- 01梁文锋给出一个具体的定价口径：设备大约十个月回本，就算合理利润。某款模型降价到原来的四分之一后，团队反而很高兴，因为希望更多人能用得起。
- 02梁文锋认为，模型真正的下一步门槛是持续学习，而非寻找更好的「答案」或「品味」。模型需要像新员工一样，能在工作中积累经验，理解隐含规则。
- 03在梁文锋的排序中，通用Coding Agent比金融、医疗等垂直Agent更靠前，因为模型能力快速变化时，应先提升通用能力，商业路径自然会显现。
- 04梁文锋将中国与美国AI的差距主要归因于资源（算力、卡、实验机会），而非人才。他认为人才不是长期稀缺品，真正稀缺的是算力。
- 05梁文锋提到，国产算力的生态问题（如CUDA依赖）可能被AI辅助编程、TileLang等技术和时间逐步解决，但更硬的约束是产能。
- 06梁文锋认为，商业化是让公司活下去的底盘，但不应提前决定技术路线。公司会服务C端和B端，但不会围绕广告、电商等搭建重产品线。
- 07梁文锋强调，公司最核心不能让步的利益是团队稳定。钱、资源、时间都能解决，但关键团队稳定才能让事情有机会做成。
- 08梁文锋认为，中国做基座模型的公司最终会收敛，因为高利润不再成立，没必要太多公司在同一层重复投入资源。但收敛不等于垄断，开放也不等于放弃竞争。
反方 / 局限
- — 文章承认，「克制」路线能否被验证，仍要交给技术进展、市场需求和时间，它未必是行业唯一答案。
- — 尽管梁文锋强调成本与效率，但也承认中国与美国的总体资源差距仍在，不能把局部优势说成全面领先。
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