7.3
深览指数
商业腾讯新闻·创业邦··AI 生成
四个外行，靠“雇人拍自己干活”，估值33亿，红杉投了
人形机器人数据公司Mecka AI,由四位无机器人背景的连续创业者创立,靠“花钱雇普通人用手机和传感器记录日常家务动作”来生成训练数据,成立不到两年估值即达5亿美元。文章详细拆解了其“重新定向”技术、数据资产复用(Egoverse)以及“数据采集+部署服务”的双轮商业模式,并与Figure、Tesla等自采数据和国内同类公司(如觅蜂)对比。适合想了解具身智能数据基础设施赛道前沿动态、商业模式创新及投资逻辑的科技从业者和VC读者。原文 ↗
核心观点
- ▍在机器人数据采集领域,Mecka AI通过“雇人拍自己干活”(收集人类操作视频)并重定向为机器人可用的训练数据,以数据规模和规模化网络构建了商业护城河,其估值在资本市场上获得了显著溢价。
- 01Mecka AI成立于2024年,创始团队四人包括Josh Gao、Mogen Cheng(曾创业卖餐饮支付公司)、Jason Chong(前Utopia Labs,被Coinbase收购)和Duy Nguyen(球鞋转售背景),均无机器人行业经验。
- 022026年6月,Fortune报道Mecka完成了约6000万美元融资;同年9月,红杉资本领投的新一轮融资使其估值达到5亿美元(约33亿人民币)。
- 03Mecka的核心技术路径是雇佣普通人佩戴自研传感器、触觉手套及手机(利用iPhone自带IMU与深度传感器)记录日常活动(如做饭、洗碗),单段数据需采集并毫秒级对齐手腕位置、手指关节运动、抓握力、眼动跟踪和全身轨迹。
- 04Mecka拥有名为Egoverse的数据库,声称规模超过3万小时,是同类最大。另一关键步骤是“重定向”,即将人的运动学映射到机器人的关节限位与夹爪形态。
- 05客户在付费购买数据项目时,其合同中包含授权条款,允许Mecka将采集到的数据用于自身产品开发。投资人Steve Jang将此形容为“收着钱建护城河”。
- 06截至2026年6月披露,Mecka基于已签合同的年化经常性收入运行率约为1亿美元,员工约40人;目前唯一被证实的付费客户是1X Technologies。
反方 / 局限
- — 看空Mecka路线的人认为,遥操作采集到的机器人本体力觉数据(如关节力矩、力反馈)更直接可用;Mecka基于视频与传感器的方案无法跨过物理接触感知这道坎,因为人的动作难以提供机器人需要的触觉和动力学信息。
- — 人形机器人厂商(如Figure、Tesla及国内的智元)正在自建数据采集体系。随着机器人销量增长,硬件厂商天然拥有真实场景用户数据,这可能会挤压独立第三方数据公司的利润空间和长期生存空间。
Mecka AI红杉资本Josh GaoMogen ChengJason ChongDuy NguyenSteve JangEgoverseEgoVerse1X TechnologiesFigureTesla觅蜂科技遥操作重定向Scale AIXDOF
10 分钟 · 4 卡片 · 12 资料
读原文 →