7.8
深览指数
科技虎嗅·智远同学··AI 生成
闭源和开源正在撞上
文章核心论点是：AI 模型的开源与闭源路线正在价格带上相向而行，其背后的利润池正在从模型层向交付层转移。作者通过 BenchLM 和彭博的指数数据，指出闭源模型成交价因竞争大幅下降，而开源模型因部署、运维等隐性成本导致用户实际支出反而上升。文章进一步分析，当开源与闭源价格趋同，模型能力本身不再值钱，价值将流向云厂商和提供“省心”交付服务的公司。文章适合关注 AI 产业竞争格局、商业模式演变的读者，提供了区别于单纯讨论模型性能的独特视角。原文 ↗
核心观点
- ▍AI 模型的开源与闭源路线正在价格带上相向而行，开源成本因部署和运维隐性成本上升，闭源价格因竞争下降，两者将在中价位区间（1.9-4.5美元/百万token）相遇。
- ▍当开源与闭源价格趋同，模型能力本身不再值钱，AI 产业链的利润池将从模型层转移到交付层（云服务、系统集成、企业级支持），模型是饵，云是鱼钩。
- 01BenchLM 指数显示，从2023年3月至今，前沿模型真实成交价下降88%，前沿模型中位价降至4.50美元/百万token，低预算级别降至0.50美元。
- 02彭博与Silicon Data的LLM Token Expenditure Index显示，闭源模型支出加权价格从3.07美元下降，而开源模型则从0.66美元上升，两者趋势相反。
- 03OpenRouter数据显示，中国开源模型在OpenRouter上的token份额从2025年初的不到2%飙升至2026年6月的46%。
- 04Mozilla 开源AI状态报告指出，开源模型支撑了全球约33%的活跃AI应用，但只拿走了4%的收入，96%的收入流向云厂商和系统集成商。
- 05a16z的CIO调查显示，全球2000强企业开源模型支出占比从上一年的19%降至11%，闭源占89%，企业更愿意为“省心”的交付方案付费。
- 06高盛报告称，月之暗面Kimi K3模型发布后，OpenAI和Anthropic的合计估值预期被砍了约3140亿美金，而月之暗面估值涨至3300亿人民币。
- 07MIT/ HuggingFace 联合研究显示，2022年79%的自称“开源”模型是真正开源，到2025年这个数字降至39%，大部分模型仅开放权重。
反方 / 局限
- — 尽管开源模型在价格上占据优势，但闭源如Anthropic凭借IP免责、SLA保障、数据合规等交付能力，年化收入从90亿美金涨至600亿以上，企业渗透率大涨。
- — 摩根士丹利的报告指出，企业最终可能走向混合共存模式：核心工作负载交给闭源，高频低敏的边角任务交给开源，说明并非所有利润都会流向开源交付层。
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