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商业虎嗅·AIGC从0到1··AI 生成
AI 把短剧做到了200元一分钟，为什么制作方反而亏更多？
AI 将短剧制作成本压至几百元一分钟，但制作方利润并未改善，反而因更激烈的投流竞价而亏损。核心矛盾在于：AI 降低了制作门槛，但用户注意力依然是稀缺资源，省下的成本被平台竞价系统吞噬。文章引入“稀缺迁移”和“互补资产”概念，解释了为什么生产效率提升不必然转化为生产者利润，并对比 AI Coding 等不同领域，提出判断真正新需求的标准：新人、新资源、新习惯。原文 ↗
核心观点
- ▍AI 降低短剧制作成本后，制作方反而可能亏损更严重，因为省下的钱被投入更激烈的投流竞价，导致利润被平台抽走。
- ▍技术进步通常不会消灭稀缺，它只是将稀缺从制造端迁移到用户注意力、分发能力、信任等环节。
- 012026年Q1全球短剧App下载量超8.5亿次，同比增长140%；同期全行业上线微短剧约12.8万部，其中AI微短剧占比超过95%。
- 02AI漫剧制作成本已低至几百元一分钟，但从业者反映，投流成本占去了省下的绝大部分利润。
- 03文章引用大卫·梯斯的《Profiting from Innovation》理论：当技术易被模仿时，利润流向掌握关键互补资产（渠道、品牌、分发等）的一方。
- 04AI Coding 降低了普通人“拥有软件”的门槛，让非程序员开始做软件（非消费者转化），与 AI 漫剧的经济结构不同。
- 05OpenAI分析显示，16.8%的工作相关AI使用涉及用户本职职业之外的任务，表明消费和职业边界被穿透。
- 06生成式AI平台月访问量约95亿次，但ChatGPT用户中约95%同时使用 Google，说明新增需求与替代需求并存。
反方 / 局限
- — 文章承认，AI 漫剧确实创造了价值（更多内容、平台库存、广告对象等），但未能创造等量新需求，导致价值被平台捕获。
- — 作者暗示，AI 制作能力的易模仿性和庞大供给方涌入，使“制作能力”这一稀缺性迅速消失，是利润内卷的根本原因。
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