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商业虎嗅·ToB老人家©··AI 生成

SaaS的时代,彻底结束了

文章的核心判断是:以SaaS为软件价值中心、通过复杂界面和功能模块销售的模式已终结。在AI Agent时代,客户的采购逻辑从买“软件功能”转向买“业务结果”,SaaS将退化为类似数据库的基础设施,价值被语义层、策略层和Agent层稀释。然而,作者认为SaaS公司未到末路,凭借行业Know-How和客户关系,可抓住窗口期转型为AI时代的“基础设施”或解决方案提供商,切入一个10倍大的市场。此文适合关注企业软件、AI应用落地及SaaS行业的从业者与投资人,提供了行业趋势的明确判断而非模糊展望。原文 ↗

核心观点
  • ▍SaaS作为软件价值中心的时代已经彻底结束,客户的采购逻辑正从采购'软件功能'(表单、流程、权限)转变为采购'业务结果'。
  • ▍在AI Agent时代,SaaS将降级为基础'工具底座',其核心价值(操作界面、功能模块)被严重稀释,重要性降低,不再是企业的投资重点。
  1. 01Salesforce、Workday等巨头已允许用户通过Claude等平台访问其系统,接受'无头SaaS'模式,验证了SaaS失去入口的趋势。
  2. 02文章引用一个银行自研ERP的例子,指出用户熟练后反而依赖复杂的操作界面,但AI改变了一切,粘性不再是护城河。
  3. 03SaaS记录的数据无法被AI直接使用,必须接入'语义层'翻译;AI需要的业务规则和策略,SaaS系统并未记录,价值被稀释。
  4. 04Anthropic等大模型公司主动与SaaS公司合作,而非'重复造轮子',承认了稳定SaaS软件的巨大开发维护量。
反方 / 局限
  • — SaaS公司的收入和盈利仍稳定增长(如Salesforce、金蝶),传统软件作为基础设施在AGI到来前仍是基本盘。
  • — SaaS公司在行业Know-How、客户信任度和第一方数据上拥有巨大先发优势,这是大模型公司短期内难以复制的。
  • — AI降低了软件开发门槛,甲方自研将成为SaaS公司更大的竞争对手,且大模型越强,商业化Agent的价值越薄。
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