文章提到『渐进式披露』用于折叠高级功能，但这个原则在老交互时代其实是为了解决『信息过载』，如今在 AI 时代有了新使命。它最早源于 1970 年代的计算机界面设计——当时设计师发现一次展示太多信息会吓跑用户。今天在阿里云的 AI Agent 实践中，它被升级为『上下文工程的核心模式』：不一次把所有规则塞进提示词，而是在任务需要时才加载对应知识，以此避免大模型『上下文污染』导致的注意力偏移。

文章强调『心理安全』和『不用黑暗模式诱导用户』，但为什么这类设计手段在各平台依然泛滥？哈佛大学将 2024 年定义为『黑暗模式监管元年』。中外学术界开始界定其法律边界：从诱导型、欺骗型到操纵型，三者对消费者隐私和意思自治的侵蚀程度不同。中国目前暂无针对性立法，但欧盟和美国已形成『专门法案 vs 隐私法』两条规制路径。这场博弈的本质是商业利益和用户自主权的零和——直到法律真正划定红线。

文章把交互拆成『可用、易用、耐用、艺术、体验、场景』，但在 Agent 时代这个框架需要打补丁。2025 年被行业称作『Agent 元年』，不再是你问我答，而是 AI 自主规划、调用工具、修正策略。当前关键变量是『常识推理』——研究测试显示，即使是 GPT-5 级别模型在客服场景下仍有超 40% 任务失败，而这就是通用 Agent 的最后一堵墙。Agent 交互的下一个拐点不在『对话更流畅』，而在『AI 能理解用户没说出口的意图』。

文章把耐用拆成『稳定、节能、健康』，但真正的耐用往往不在 UI 层，而在硬件和系统层。2026 年的手机厂商已经把『耐用』变成五大硬指标：机身防摔防水、电池 1600+ 次循环、系统 4-7 年更新——这意味着设计师的『耐用』概念和硬件工程师的『耐用』几乎在用两套语系。当一个 App 的关闭按钮比手机本身更早失效，『耐用性』在设计框架里的真实权重还剩多少？