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启明创投发布2026 AI十大展望：顶尖模型将内化大部分“外挂”能力
启明创投主管合伙人周志峰在WAIC 2026上发布AI十大展望，核心判断是未来12-24个月顶尖模型将内化任务规划、工具调用等外挂能力，多模态向可交互世界模型演进。报告还提出具身智能数据量将从万小时级跃升至百万小时级，灵巧手加速降本，AI算力重心转向推理且基建持续紧缺，应用商业模式将脱离Freemium转向按结果定价。该报告作为一线创投机构对AI产业趋势的系统性判断，适合关注AI投资、技术路线和产业落地策略的从业者阅读。原文 ↗
核心观点
- ▍未来12-24个月，顶尖模型将内化大部分「外挂」能力，包括任务规划、工具调用、多Agent协同及Harness工程能力。
- ▍AI应用的商业模式将加速脱离互联网时代的Freemium逻辑，转向以结果和价值定价，核心指标从用户规模转向单位智能成本创造的商业价值。
- 01启明创投自2013年起系统性布局AI，累计投资超100个项目，投资总额达120亿元人民币。
- 02报告预测头部机器人公司有效数据将从2025年的「万小时级」跃升至2027年的「百万小时级」，人类第一视角数据将占主导。
- 03AI算力需求重心转向推理，存储、先进制程和先进封装产能吃紧，未来两年AI基建将持续面临结构性紧缺。
- 04AI基础设施将进入系统级竞争，覆盖芯片、互联、散热、供电等关键环节，未来两年有望涌现基于新架构的算力芯片及超节点大集群。
- 05安全可信将与产品效果、Token成本并列为影响企业AI大规模落地的三大关键变量。
- 06未来12-24个月，AI应用商业化将聚焦垂直场景与高付费用户，效率端（save time）将领先消费端（kill time）率先爆发。
反方 / 局限
- — 报告未深入讨论内化「外挂」能力可能带来的模型封闭性风险，或对开源生态及第三方工具生态的潜在冲击。
- — 关于具身智能数据量预测，报告未说明「百万小时级」有效数据的具体来源和获取成本，以及人类第一视角数据在隐私和采集上的法律障碍。
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