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通用虎嗅·袁振商业笔记©··AI 生成
当我们把所有“笨功夫”交给AI，创造力还剩下多少？
本文质疑了「AI解放重复劳动，人类专注创造力」的主流叙事，指出真正的创造力往往诞生于与原始材料反复纠缠的「笨功夫」之中。作者通过牛顿、庞加莱、青霉素发现等案例，论证灵光一现是长期艰苦积累的延迟回报，并引用AI写作实验和微软研究，指出AI可能降低群体多样性、削弱批判性思考。文章适合对AI与创造力关系有深度思考需求的读者，提供了具体的、不外包给AI的底线建议。原文 ↗
核心观点
- ▍AI替人类拿走所有「笨功夫」，释放的可能不只是时间，更可能拿走灵感赖以发生的现场，从而削弱创造力。
- ▍真正的创造力并非发生在重复工作结束之后，而是发生在与原始材料长期纠缠、反复试错的缝隙中；灵光一现是笨功夫积累到一定程度后的延迟回报。
- 01牛顿发现万有引力的过程并非简单的「苹果砸中」；他先处于长期沉思状态，看见苹果落下后才逐步将其推向天体，苹果只是落进已堆满材料仓库的「最后一根火柴」。
- 02数学家庞加莱将创造过程拆解为：有意识的艰苦准备、看似无所事事的潜伏、突然照亮、严谨验证四阶段。
- 03青霉素的发现过程中，弗莱明偶然发现霉菌抑制细菌，但将其变成可救人的工业产品，依赖于后续团队通过奶桶、食品罐等设备进行的漫长、重复的工程化努力。
- 042024年《科学进展》的AI写作实验表明，获得AI帮助的人写出的故事更富创意，但所有AI辅助的故事彼此间也更相似，显示AI压缩了群体的创作差异。
- 052025年微软研究院的研究显示，越相信AI的知识工作者，在任务中投入的批判性思考越少，思考模式从「亲手生成」转向「核验」，但核验常常退化成点头。
- 06METR的随机试验发现，使用2025年初AI工具的资深开发者，完成任务反而慢了19%，表明AI可能削弱了人对自己是否还在思考的判断。
反方 / 局限
- — 文章承认，计算器没有毁掉数学，搜索引擎也没有毁掉知识，暗示AI的负面效应并非必然，工具真正改变的是人必须保留哪一层能力。
- — 文中引用的部分研究（如MIT脑电实验）为小样本预印本，结论不能过于绝对，不能据此断言AI会让人永久变笨。
牛顿庞加莱安德鲁·怀尔斯弗莱明爱因斯坦沃尔特·艾萨克森微软研究院MIT媒体实验室METR万有引力青霉素费马大定理《创新者》批判性思考创造性」，也不是「重复不重复」，而是三件事：验收标准是否清楚，过程是否可以追溯，出错以后是否能够回滚。
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