8.4
深览指数
科技虎嗅··AI 生成
来自微信群的“梁文锋谈话实录”（全文）
这是一份DeepSeek创始人梁文锋在公司内部（或与投资人）的谈话实录，全文约2.5万字，完整呈现了其关于公司愿景、开源策略、定价逻辑、技术路线图（CoT→Agent→持续学习→奇点→具身智能）、组织管理（无KPI、愿景驱动）、中美AI差距（算力资源是唯一瓶颈）、国产芯片替代（TileLang生态）等核心观点的原始表述。文章信息密度极高，提供了大量非标准化的、反主流商业直觉的决策细节（如“十个月回本”的定价逻辑、“克制是一种战略”等），是理解DeepSeek底层哲学和战略选择的一手材料。适合对AI产业、科技公司战略、组织管理有深度兴趣的读者，特别是想了解“非OpenAI模式”如何运作的从业者与研究者。原文 ↗
核心观点
- ▍DeepSeek的核心理念是“愿景驱动”而非商业利益最大化，公司通过“克制”（开源、不追求短期用户变现、只赚合理利润）来增加做成AGI的概率，克制本身是一种战略。
- ▍公司最大的核心利益是保持团队稳定性，这是唯一无法退让的；其他要素（钱、资源）都可以通过克制来换取，而团队稳定是做成AGI的充分条件。
- 01API定价逻辑是“十个月收回设备成本”，而非利润最大化；梁文锋认为在此价格下需求无弹性，再降价对用户价值提升不大，降价后公司内部群欢呼。
- 02开源策略的底气在于：即使开源最强模型，第三方因工程优化难度，也很难做到与DeepSeek同等的部署成本（六倍利润下开源不影响商业）。
- 03技术路线图清晰：已走过CoT和Agent两个阶梯，下一个瓶颈是“持续学习”，解决后AI将达到能自我迭代的“奇点”（非突变，是渐进过程），最后才是具身智能。
- 04中美AI差距本质上只有“资源”（算力）差距，人才没有差距；中国落后美国12-18个月，但只用对方二十分之一的算力做出同等效果。
- 05公司组织采用“从上到下”与“从下到上”两条线，正式工作不超过员工一半时间，另一半自由探索；不加班，因为研究需要松弛环境，且聚焦导致事情少。
- 06国产芯片替代存在历史性机遇：英伟达CUDA护城河正被瓦解，原因是AI可协助构建生态、TilLang等高级语言能快速重写生态、专用芯片与CUDA解耦；预计一年内国产芯片生态问题可解决。
- 072024年春节用户突然爆发，但公司没有主动抢用户或变现，梁文锋认为“前面的芝麻（C端用户）不如后面的西瓜（AGI机会）大”。
- 08公司目前约有两万张H等效算力，正在激进扩充，目标是能买多少卡就买多少卡；融资后若半年内花完两百亿，是“最理想的情况”。
反方 / 局限
- — 梁文锋承认资源差距在短期内无解：即使花光所有钱，也训不起800B激活的模型，训练成本太高且买不到足够卡。
梁文锋DeepSeek杰克·韦尔奇（Jack Welch）OpenAIAnthropic智谱AI月之暗面华为英伟达（NVIDIA）CUDATileLangCoT（思维链）AgentAGIGB300华为950
74 分钟 · 4 卡片 · 12 资料
读原文 →