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科技虎嗅·每日天使··AI 生成
大分裂时代：有人注定的跨不过长河， AI正在制造两种截然不同的认知灾难
文章基于剑桥大学和MIT媒体实验室的前沿研究，提出并区分了AI对人类认知的两种不同影响：成年人面临的“认知萎缩”（atrophy，即可逆的特定技能退化）与青少年面临的“认知破解”（foreclosure，即发育期内关键认知能力从未形成的不可逆损害）。作者认为，后者因与大脑前额叶的发育关键期重叠，可能产生比“退化”更深远和隐蔽的代际认知缺陷，其后果是形成两类认知不同的“物种”。文章提供了大量脑科学和心理学实验数据，并提出了教育领域的“无AI区”干预方案，适合关心科技对社会长期影响、教育政策及认知科学的教育者、科技从业者和政策制定者。
核心观点
- ▍AI对认知的影响应区分为两种：成年人的“认知萎缩”(atrophy)和青少年的“认知破解”(foreclosure)。前者是已建立能力的可逆退化，后者是在发育关键期认知能力从未形成的不可逆缺陷。
- ▍“认知破解”比“认知萎缩”更危险且隐蔽：经历foreclosure的人无法意识到自己失去了什么,因为他们从未拥有过用于审计AI输出的独立判断基准,这构成一个递归的盲区。
- 01剑桥大学研究员Advait Sarkar发现,长期使用AI辅助诊断的肿瘤科医生,其独立诊断的信心显著下降,他将此现象命名为“直觉锈蚀”(intuition rust)。
- 02MIT媒体实验室的脑电实验显示,使用ChatGPT写作的被试速度提升60%,但“相关认知负荷”下降32%,大脑连通性减少近一半,83%的人无法回忆刚写下的内容。
- 03《今日心理学》文章“Adults Lose Skills to AI. Children Never Build Them.”明确区分了atrophy和foreclosure两个概念,认为foreclosure可能是不可逆的。
- 04迈克尔·格尔利希2025年的研究发现,AI工具使用频率与批判性思维得分呈显著负相关(r=-0.49),且17-25岁群体的AI依赖度最高、批判性思维得分最低。
- 05沈和塔姆金2026年的预印本研究显示,使用AI辅助学习新编程库的程序员,在后续概念测试中表现比独立学习组差17%。
- 06萨卡指出,航空和核工业已通过刻意训练和界面设计有效管理了自动化带来的技能退化问题,证明atrophy是可管理的。
- 07伦敦大学学院研究发现,长期依赖GPS导航会降低海马体激活程度和空间记忆编码,但这种退化是可逆的。
- 08《战略风险理事会》研讨会指出,之前的技术卸载的是名词,而AI卸载的是综合、评估、判断等动词,当此发生在发育期时后果更为严重。
反方 / 局限
- — 作者承认“科学界还没有定论”,指foreclosure是否真的不可逆尚未被长期追踪数据证实。
- — 教育系统面临两难困境：禁止AI让学生脱离真实工作场景,允许AI则可能促成foreclosure,没有简单答案。
Advait Sarkar直觉锈蚀认知萎缩认知破解MIT媒体实验室剑桥大学《今日心理学》前额叶皮层Shen & TamkinMichael GerlichGartner《战略风险理事会》
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