产品人人都是产品经理·产品子鱼··AI 生成
AI很火 ≠ 全都入局
文章以AI点外卖为例，指出在AI热潮中，企业不应盲目跟风，而应回归商业本质，思考投入产出、盈利模式和战略定位。作者通过对比传统点餐与AI点餐流程，分析了用户在不同场景下的心理预期与容错机制，并探讨了AI厂商面临的成本与盈利困境。核心结论是：AI应用的价值取决于能否解决真实的商业问题，而非技术本身的热度。原文 ↗原文 ↗
核心观点
- ▍AI应用的价值取决于能否解决真实的商业问题——即赚钱或形成长期战略优势，而非技术本身的热度。
- 01传统点外卖需5个步骤，而理想状况下AI点外卖只需一步（对AI说“点外卖”），效率提升显著。
- 02当用户尝新时，AI点餐踩雷，用户会将错误归咎于AI；而用户自己点餐踩雷，则会归咎于具体商家。AI因“集中犯错”而承受更多负面评价。
- 03AI点餐适合“忙到脚不沾地”、只求果腹的用户，但不适合有闲暇时间并愿意自主探索餐食的用户。
- 04假设AI厂商与外卖平台和商家无合作，其盈利模式不明确，模型训练和维护成本（算力、数据）构成真实商业考量。
- 05AI功能对外卖平台而言，增加了体验感，但同时也增加了模型训练和算力投入的成本。
反方 / 局限
- — 文章未深入讨论AI点餐可能带来的数据隐私、用户饮食健康干预、或对中小商家流量分配的影响等更复杂的商业伦理问题。
前置背景
平行视角
未来推演
延伸追问