7.2
深览指数
科技量子位··AI 生成
冷门的哲学，成了“治”AI的热门
本文以2026年WAIC的青年生态论坛为切入点，记录了哲学、社会科学、计算机科学等多领域学者对AI前沿问题的交叉讨论。核心议题包括：AI能否成为新科学家（自进化模型生成论文并通过评审）、AI在数学证明与蛋白质动态中的可信边界、大模型模拟社会时的偏差与风险、以及AI治理面临的“一管就死、一放就乱”困境。文章指出，AI已进入知识生产与社会运行，技术问题正与治理、伦理、经济交织，哲学在AI圈的“回热”只是这一深层变化的表象。适合关注AI前沿、AI治理、科技与人文交叉领域的读者。原文 ↗
核心观点
- ▍AI已进入知识生产和社会运行，技术问题开始与治理、经济、伦理和公共政策交织，哲学在AI圈的“回热”是这一深层变化的表象。
- 01复旦大学哲学学院教授孙宁在论坛上提出，一种深度扎根于世界的智能至少需要身体、环境、他者和历史，并概括为“智能之前，先有世界；心智之前，先有关系”。
- 02超衍智能创始人陈勇超展示其团队开发的Apex Search，已生成34篇论文提交至ACL、ARR等学术评审体系，其中约10篇有机会进入Findings或主会，两篇论文获得3.67分，评分高于约95%的人类投稿。
- 03复旦大学上海数学中心准聘副教授王天栋提出AI在数学中的人机分工：AI扩大搜索空间，人定义价值，机器负责验证。
- 04上海人工智能实验室青年科学家瞿晶晶展示了社会模拟平台Epitome，可一键生成上千个虚拟样本，将十年社会演变过程压缩至14小时，用于测试教育政策等难以在真实世界开展的实验。
- 05浙江大学公共管理学院百人计划研究员蒋卓人分享数据：大模型生成数据在国家均值层面的相关系数可达90%以上，但进入回归分析后，显著性覆盖程度下降到34%-37%，表明模型从宏观上看似真实，一旦进入具体人群和因果关系，偏差便会暴露。
- 06《2026人文社会科学智能发展蓝皮书》提出了STRIDES框架和代理型/辅助型两种AI嵌入治理模式，强调“人在回路”不能只剩一个确认按钮，人需拥有介入权、纠偏权和解释权。
- 07镁伽科技联合创始人张琰指出，AI落地物理世界的“最后一公里”难点在于把AI、软件系统、仪器设备和具体学科需求真正打通，并提到新的生产力会改变生产关系，除了“怎么搞钱”，还要想清楚“怎么分钱”。
反方 / 局限
- — 浙江大学公共管理学院蒋卓人指出，大模型模拟社会时，虚拟角色表现出的态度可能来自训练数据中的刻板印象而非真实社会规律，社会数据形成的循环偏见可能在循环中被不断放大。
- — 复旦大学科技伦理与人类未来研究院青年副研究员朱林蕃提到，当前AI治理普遍面临“一管就死、一放就乱”的困境。
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