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对谈加速进化程昊：从踢好一场球出发，目标是具身智能的“安卓”
加速进化CEO程昊认为，具身智能行业应优先落地商业化以沉淀数据，而非押注尚不成熟的端到端大模型。他的路线是开发机器人本体与操作系统（类比安卓），先在教育等场景实现商业化，形成数据飞轮，在漫长的‘OS时代’积累数据与工程壁垒，等待未来具身大模型成熟后再后发先至。他提出机器人踢足球是验证运动、感知、决策全闭环的最佳MVP。这是一种不追逐融资估值、重视软件工程与踏实商业模式的务实路线。
核心观点
- ▍具身智能行业应优先通过商业化落地获取数据形成飞轮，而非押注尚不成熟的端到端具身大模型，后端到端大模型成熟仍需5-10年。
- ▍加速进化的目标是构建机器人领域的‘安卓’——一个将应用与硬件解耦的操作系统，并以此建立生态壁垒。
- 01机器人踢足球是程昊认为目前唯一能真正落地的具身Agent场景，涵盖运动、感知、决策全流程，是验证算法的最小可行产品（MVP）。
- 02加速进化采用分层落地路线（感知→决策→执行），而非端到端模型，例如在高速响应的足球场景使用决策树+强化学习，而非大模型。
- 03软件工程师先花一年开发踢足球，成为机器人Agent开发者，以此培养既懂软件又懂机器人的复合人才，用于构建操作系统Booster Studio。
- 04加速进化已推出两款主力产品：1.2米高的T1（科研）和不到1米、售价3.99万元的K1（教育），京东有售；2025年40%营收来自海外，2026年前两月升至60%。
- 05程昊认为机器人进工厂的商业模式目前不成立，因为机器人比人贵且无法处理柔性线材等复杂任务；家庭场景因环境复杂同样不乐观。
- 06加速进化2026年一季度出货量同比增长500%，新签订单同比增长800%，自述已具备商业化自我造血能力。
- 072026年5月，加速进化完成近10亿元A轮系列融资，投资方包括北京高精尖产业基金、深创投、IDG等。
- 08程昊认为算法无法构成真正壁垒，历史上的公司没有一家能靠算法构建长期壁垒；硬件技术也已收敛，毛利将走低。
反方 / 局限
- — 程昊承认其路线面临风险：一旦大厂1号位下定决心亲自下场做具身大模型，可能颠覆加速进化的OS策略，但认为目前技术路线未收敛（TPMF），大厂难以决心投入。
- — 程昊对具身大模型终局持肯定态度，但认为现在投入成本高、周期长（5-10年），加速进化暂不押注，选择先做操作系统和数据积累，这是时间和资源上的取舍。
程昊加速进化Booster Studio具身智能端到端模型机器人操作系统T2K1T1
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