科技量子位··AI 生成
蚂蚁集团开源Avernet，让人与智能体像组织一样高效协作
蚂蚁集团正式开源了多智能体协作基础设施Avernet，旨在解决企业级环境中智能体“找不到、对不齐、跑不快、留不住”的协作难题。与仅关注单个智能体能力的方案不同，Avernet强调身份、权限、治理与协作经验沉淀，将其视为一个“组织”而非工具集合。该平台已在蚂蚁内部12个核心业务板块验证，智能体任务完成率超90%，适合关注企业级AI落地、多智能体系统架构与治理的读者。原文 ↗原文 ↗
核心观点
- ▍企业级多智能体协作的核心挑战不再是单个智能体的能力，而是如何像组织一样管理其身份、权限、共识与协作流程，Avernet正是为此构建的基础设施。
- 01Avernet源于蚂蚁内部真实需求，重点解决“找不到、对不齐、跑不快、留不住”四类问题：能力发现难、共识难、任务交接依赖人工、经验无法沉淀。
- 02截至2026年7月31日，Avernet已在蚂蚁内部覆盖12个核心业务板块，智能体任务完成率稳定超过90%。
- 03Avernet不绑定单一模型或智能体引擎，开发者可根据业务场景灵活接入和组合现有能力。
- 04安全治理是首要考量，社区版本已开放身份认证、访问授权、权限控制及部分安全防护能力，解决“它是谁、能看什么、能做什么”的基础治理问题。
- 05Avernet的长期目标是让人与智能体像一个组织一样运转——有身份、有权限、有分工、有治理，并将协作经验沉淀为可复用的组织能力。
反方 / 局限
- — 文章未提及Avernet与现有开源多智能体框架（如微软的AutoGen、LangChain的LangGraph）的具体差异，也未说明其协议和标准是否与业界互通。
- — 文章未提及社区版本功能与蚂蚁内部完整版之间的差距，也未说明外部开发者是否可以直接复现其90%的任务完成率。
前置背景
平行视角
未来推演
延伸追问