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黄仁勋口中的“AI终极方向”，正在被两个中国95后学霸变为现实
深度原理（Deep Principle）完成近10亿元A轮融资，创下国内AI4M领域最大融资纪录，上海北京国资联合押注。文章详细介绍了两位MIT博士95后创始人的技术背景与创业历程，展示了其核心产品如AI Scientist平台Mira和高通量实验室AI Materials Factory的技术路线，并梳理了全球AI4M赛道的竞争格局。深度读者可借此了解AI for Materials领域的技术前沿、商业模式与资本动向，适合关注新材料、AI产业化及硬科技投资的人群阅读。原文 ↗原文 ↗
核心观点
- ▍深度原理通过自研的AI Scientist与AI Materials Factory，将生成式AI与第一性原理计算深度融合，旨在彻底改变传统材料研发试错模式，重塑万亿级材料产业底层范式。
- 01深度原理完成A轮融资，累计金额近10亿元人民币，创国内AI4M领域最大融资纪录，领投方包括上海孚腾资本和北京顺禧基金等国资背景机构。
- 02公司核心团队为两位MIT博士95后——贾皓钧（CEO）和段辰儒（CTO），前者曾在陶氏化学研发催化剂，后者曾在微软部署计算化学方案。
- 03技术层面，公司推出材料基座模型MPA，在近40项实验物性预测任务中达到SOTA；SAGA模型在多目标优化能力上超越大型科技公司模型；化学反应生成模型将过渡态生成时间缩短至0.4秒。
- 04公司已获得超千万元商业订单，与欧莱雅、杉海创新等头部企业合作，并升级为Agent订阅模式，开创材料领域管线共同研发。
- 05全球AI4S赛道资本火爆，英国Cusp AI估值飙至26亿美元，Lila Sciences计划以85亿美元估值融资，DeepMind推出GNoME工具预测超220万种新晶体结构。
- 06国内AI4M领域融资总额2026年上半年超460亿元，同比增长245%，深势科技、晶泰科技等为竞争主要玩家。
反方 / 局限
- — 文章末尾指出，AI无法绕过实验科学的物理约束与工程验证门槛，依赖通用模型与开源数据的平台与深耕垂直场景、构建闭环数据飞轮的企业之间差距正在拉大。
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