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科技虎嗅·神经现实··AI 生成
大脑结构，真的能反映智商吗？
一项基于 ABCD 研究约 12000 名儿童数据的分析发现，社会经济地位（家庭收入与居住地点）比大脑结构或功能更能预测智力测试得分。当控制社会经济因素后，智商与大脑差异之间的关联基本消失。该研究挑战了“脑扫描可测智商”的主流叙事，指出了此类研究易受混杂变量干扰的核心方法问题。适合对神经科学方法论、教育公平与心理学交叉领域感兴趣的深度读者。原文 ↗
核心观点
- ▍智商与大脑结构/功能之间的关联，在控制社会经济地位影响后可能基本消失，这意味着此前大量基于脑扫描预测智力的研究结论可能严重受到混杂变量干扰。
- 01多森巴赫团队分析了 ABCD 研究中约 12000 名 9-10 岁儿童的 MRI 与行为数据，发现社会经济变量（家庭收入、居住地点）与功能连接性和皮层厚度的关联最为显著，分别解释了 16% 和约 13% 的变异。
- 02当机器学习模型仅使用高社会经济地位儿童的数据训练时，其根据脑扫描预测 IQ 的能力完全消失；而仅用较低社会经济地位儿童数据训练的模型，预测效果与使用全样本一样好。
- 03模型实际预测社会经济地位的能力超过了对 IQ 的预测能力，说明模型识别的是社会经济地位在大脑中的特征信号，却将其误认为 IQ 信号。
- 04斯坦福大学心理学教授拉斯·波德拉克在数百次扫描自己大脑时观察到，功能连接性变化最大的区域出现在感觉和运动区，且与是否摄入咖啡因密切相关，暗示这些大脑变化可能反映短期状态而非长期特性。
- 05社会经济地位与功能连接性的相关性强于与皮层厚度的相关性，而功能连接性更容易随时间变化，提示部分效应可能反映的是暂时的生理状态。
反方 / 局限
- — 研究人员明确表示，该研究不能直接证明社会经济地位导致了大脑功能差异，相关性不等于因果关系，其发现只能作为未来探索具体机制的路标。
- — 波德拉克指出，这篇论文“提出的问题和回答的问题一样多”，尚未解决的问题包括：社会经济地位与脑形态功能之间的关联反映的是即时生理状态还是长期发育效应。
- — 马雷克提到，一些研究已发现从出生到 2 岁期间就能检测到社会经济地位与大脑结构之间的可测量关联，这意味着效应可能出现在极早期，本研究 9-10 岁的样本可能不能代表关联的起源。
ABCD 研究（青少年脑认知发展研究）多森巴赫斯科特·马雷克（Scott Marek）拉斯·波德拉克（Russ Poldrack）比阿特丽斯·卢娜（Beatriz Luna）圣路易斯华盛顿大学医学院斯坦福大学匹兹堡大学社会经济地位（SES）功能连接性皮层厚度
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