7.6
深览指数
产品微博·晚点LatePost··AI 生成
晚点独家丨阿里试水千问平板，与字节押注不同的 AI 终端
阿里云无影团队正在研发 AI 设备 QwenBook，定位为“千问平板”，主打办公场景，试图将模型从独立应用推至系统底层。文章对比了字节豆包手机在 Agent 落地中遭遇的微信、淘宝等超级应用封杀问题，指出阿里选择平板的战略考量在于避免与手机厂商客户直接竞争。核心矛盾在于：系统级 AI 必须跨越应用接口壁垒，否则 Agent 能力将退回到自家应用生态内。适合关注 AI 硬件战略、大模型应用落地与生态博弈的读者。原文 ↗
核心观点
- ▍大模型公司做智能硬件的核心挑战不是硬件本身，而是如何让超级应用开放接口给 AI Agent，否则系统级 AI 实际退化为厂商自有应用生态的延伸。
- 01阿里无影团队研发 QwenBook，定位原生智能体电脑，以平板形态切入办公场景，产品定义与硬件自研，系统团队基于无影和阿里云 OS 重组，硬件团队招聘了头部手机厂商人员。
- 02QwenBook 首先建立一套自有应用（系统级听记、Wiki、智能文件夹、知识库 MyNote、记忆管理 MyZone），并与金山协作打通 WPS，从而在自有应用中打通上下文和执行链路。
- 03字节第一代豆包手机上线后遭遇微信、淘宝、美团、拼多多等高频应用封杀——禁止读屏和模拟点击代替用户操作，导致 Agent 完成跨应用任务的核心能力失效。
- 04第二代豆包手机（努比亚 NaviX Ultra）设置 30 天公示期，只操作系统应用、字节系应用及明确同意接入的第三方，其他应用默认不操作，实际系统级能力提升有限。
- 05阿里选择先做平板而非手机，源于手机厂商是阿里云重要客户，“不想树敌”。阿里同时推出 Qwen Intelligence——以方案形式帮助手机厂商自建 Agent 功能。
- 06阿里 AI 硬件分散在不同团队——千问办公（录音卡、桌面机器人）、夸克（智能眼镜）、无影（平板），共享模型与云服务但面向不同场景，未设统一硬件部门。
反方 / 局限
- — QwenBook 的问题在于：如果 Agent 只能调用阿里自有工具，用户无法在原有软件生态中工作，产品更像一套阿里定制的封闭办公环境，而非通用计算平台。
- — 文章暗示阿里通过不直接做手机来避免与客户竞争，但这一策略的代价是放弃了最大的硬件入口——手机，而平板的市场规模与用户粘性远不及手机。
- — 苹果至今无法让微信接受 iOS 系统的联系人/文件分享功能，暗示即便平台巨头也难以撼动超级应用的控制权，这是所有系统级 AI 面临的共性天花板。
6 分钟 · 3 卡片 · 8 资料
读原文 →