科技人人都是产品经理·王智远··AI 生成
离 AGI 还早着呢
本文核心观点是，当前 AI 的进步是“锯齿状”的——能解千禧年难题却读不了模拟钟，进步快不代表接近AGI。作者认为，真正的 AGI 必须具有创造力（解决人类解决不了的未知问题），而当前的大模型只是“最会钻牛角尖的系统”。因此，作者不认为 AGI 即将到来，并主张AGI的实现路径在于“本地模型”的普及，让80亿人各自拥有自己的智能，而非少数公司的垄断。文章适合对AI行业有基础认知、想知道“除了恐慌和封神还能怎么看AGI”的读者。原文 ↗原文 ↗
核心观点
- ▍AGI离我们还很远，当前AI进步是“锯齿状的”——能解奥数题但读不了钟，进步快不代表接近AGI。
- ▍真正的AGI必须具备创造力（解决人类解决不了的未知问题），而当前的大模型只是最会钻牛角尖的概率系统，不能创造新东西。
- 01OpenAI用一万个AI智能体花88小时和上千万美元求解千禧年数学难题，但数学界反应冷淡，25位菲尔兹奖得主联署声明降温，该解答目前“已公布、待检验”。
- 02斯坦福2026 AI指数报告数据：AI已达奥数金牌水平，但读模拟钟正确率仅50.6%（人类90.1%），机器人真实家庭环境成功率仅12%（受控环境89.4%）。
- 03作者引用的测试数据：顶尖模型在电脑操作任务中完成度66.3%，连续操作500步以上的成功率仅18%。
- 04行业风向从“谁参数大”转向“本地模型”：扎克伯格发宣言《未来属于每个人》并开源Muse Glimmer，Perplexity发布本地数字员工Portable Computer，联想预测80%token消耗将在个人设备。
- 05陈大年预测：三年内本地模型打平今天最强的云端模型，拿下八成市场。
- 06初创公司StartLux的27B模型在中国信通院MCP专项测试中获综合第二，赢过DeepSeek-V4-Flash，与1.6万亿参数旗舰差约一个百分点。
反方 / 局限
- — 作者承认，即使方向对了，目前本地模型对普通人仍不可用：安装门槛高（需折腾Ollama等工具），运行挑机器，且存在“AI保健品”（演示能跑，真业务穿帮）。
- — Anthropic前员工辞职喊话称AI公司正拿人类生命赌博，Anthropic对齐负责人给出十年内人类灭绝概率超一成——这与作者“不担心AGI”的立场形成张力。
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