科技腾讯新闻·中新经纬··AI 生成
华为半导体首席科学家罕见露面，谈摩尔定律，点赞DeepSeek创始人梁文锋
华为半导体首席科学家廖恒罕见接受专访，首次系统复盘了昇腾芯片在2020年后的逆势突围路径。他提出半导体产业链的『18层宝塔』框架，强调跨层协同是华为突破的关键。廖恒认为摩尔定律的经济性在7nm甚至16nm时已停滞，并提出了从空间尺度切换到时间尺度的新思考。他特别点赞DeepSeek创始人梁文锋，认为其放弃无脑堆算力、选择稀疏激活架构是贯穿软硬件的顶层战略选择，而非单纯的技术技巧。本文适合关注国产芯片突围策略、AI算力架构演进及半导体产业历史规律的读者。原文 ↗原文 ↗
核心观点
- ▍华为昇腾芯片的逆势突围并非单点技术突破，而是基于『18层宝塔』的跨层协同战略，用集群优势弥补单卡劣势。
- ▍摩尔定律的经济性在7nm甚至16nm时已停滞，未来的突破需要从空间尺度（制程微缩）切换到时间尺度（架构创新）的思考。
- 01廖恒14岁考入清华大学计算机系少年班，后赴普林斯顿大学做博士后，2016年加入华为海思，主导昇腾项目的启动和研发。
- 02廖恒将半导体产业链比作一座18层宝塔，华为的突破点在于跨层协同，而非单一层的极致优化。
- 03廖恒点赞DeepSeek创始人梁文锋，认为其在行业盲从Scaling Law、疯狂堆叠参数时，主动选择稀疏激活架构和聚焦短窗口高价值算力，是贯穿软硬件的顶层战略选择。
- 04廖恒指出，梁文锋的决策并非简单的算法微调，而是基于对算力瓶颈的『提前感知』，提前解决了五年后可能出现的穷途末路问题。
- 05廖恒把摩尔定律分为经济性、性能和能效三个方面，认为经济性在7nm甚至16nm时已经停滞。
- 06廖恒认为，『韬定律』只是换了一种方式，人类工程师都是在用爱迪生式的思路解决问题：先定义问题，再找到有效办法。
反方 / 局限
- — 廖恒承认，在复杂算法下稀疏激活架构可能收敛困难，会出现各种异常，梁文锋需要努力克服这些问题。
- — 文章未正面讨论华为昇腾在单卡性能上与英伟达等国际竞争对手的差距具体有多大，以及跨层协同策略在极端限供下的可持续性。
前置背景
平行视角
未来推演
延伸追问