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人文虎嗅·不懂经©··AI 生成
当智商160的菲尔兹奖得主，都觉得工作毫无价值了
文章以一个核心事件切入：OpenAI一次性发布722份数学手稿，让菲尔兹奖得主陶哲轩感到“工作毫无价值”，并引发数学家群体联合抵制。作者由此引出更深层讨论：AI带来的真正问题不是个人能力不足，而是分配规则失效。文章对比了“个人升级”和“改变规则”两条路径，以数学家、好莱坞编剧的集体行动为案例，论证了共同体协商、制定新规则才是应对AI冲击的有效策略。适合对AI社会影响、公共政策、组织行为感兴趣的深度读者。原文 ↗
核心观点
- ▍AI时代真正的挑战并非个人“跑得不够快”，而是社会分配规则失效。个人升级在“能做”这一行有效，但无法解决“该得”这一行的问题。
- ▍应对AI冲击的有效策略不是“在别人写的规则里跑得更快”，而是像数学家、编剧一样，退出来，通过共同体协商，改变规则本身。
- 012024年10月6日，OpenAI一次性发布722份数学手稿，覆盖数论、几何、代数等领域，相当于一家顶尖数学期刊数年的产出。
- 02菲尔兹奖得主陶哲轩随后在博客转载了“人类数学协会”的声明，该声明称此举是“展示权力”而非学术研究，并呼吁数学家停止与OpenAI合作。
- 03早在2024年6月，15所大学的16位研究者起草了《莱顿宣言》，要求建立AI应用于数学的规范，强调论证透明、结果归属和评价深度。
- 042024年9月11日，25位菲尔兹奖得主联合签署《人工智能在数学中的严重错位》宣言，反对AI公司将解数学题作为模型能力的基准。
- 05美国商务部数据显示，国民收入中分配给工资福利的比例从1980年的58%降至51.4%，而分配给企业和股东的份额从7%升至11.7%。
- 062023年好莱坞编剧罢工近5个月，最终与制片厂达成协议，明确了AI生成内容的非署名资格，并限制制片厂要求编剧使用AI。
- 072009年诺贝尔经济学奖得主埃莉诺·奥斯特罗姆的研究发现，没有政府或市场的外部力量，普通人也能通过自治规则有效管理共享资源，并总结出八条设计原则。
反方 / 局限
- — 文章并未充分探讨“改变规则”这条路径的现实阻力，例如算法所有者与普通劳动者之间的权力极不对称，以及“搭便车”问题在大型、松散职业群体中更难克服。
- — 文章暗示“改变规则”是唯一出路，但未讨论在规则改变期间，个体如何生存于新旧规则的真空地带，这对普通人的指导意义有限。
12 分钟 · 3 卡片 · 4 资料
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