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人文虎嗅·返朴··AI 生成
盲人教授揭开常春藤名校最大AI作弊案：“我们不能选择变成蠢货”
布朗大学一位任教34年的盲人教授，因枪击案后出于善意将考试改为居家开卷，却意外揭开一起大规模AI作弊事件。期中考试平均分高达96分，40人满分；改为闭卷监考后，平均分暴跌至48.6分，创历史新低。文章不仅详述了事件经过，还引用了布朗大学官方报告，揭示了常春藤盟校在AI使用政策上的矛盾：教授想追究作弊，校方却要求他逐一提交证据，而官方报告刚建议“淡化惩罚”和“不应依赖AI检测工具”。核心矛盾在于：高等教育机构如何在不信任AI检测工具的前提下，惩戒日益普遍的AI作弊行为，同时维护学术诚信与文凭含金量。原文 ↗
核心观点
- ▍常春藤名校面临AI作弊的严峻挑战，但校方在政策（建议淡化惩罚、不信任AI检测工具）与执行（要求教授逐一指控作弊学生）之间存在严重脱节，导致学术诚信难以维护。
- ▍将复杂的思考过程外包给AI，会导致学生丧失构建底层认知框架和批判性思维的能力，最终威胁到精英学府文凭的含金量。
- 01布朗大学教授罗伯托·塞拉诺将期中考试改为居家开卷后，86名学生的平均分高达96分（满分100），40人满分；而在改为闭卷监考后，59名参考学生的平均分暴跌至48.6分，创历史新低，期中22名满分学生中有18人直接退课。
- 02塞拉诺发现，许多学生答卷与ChatGPT给出的答案高度相似，均使用了一种不自然、迂回的反证法，而在以往的正常考试中从未出现过。
- 03布朗大学GAITL委员会报告显示，56%的本科生和67%的研究生/医学生每天或每周使用生成式AI；59%的本科生和54%的研究生/医学生经常用AI帮助理解新概念。
- 04GAITL报告指出，95%的教师担心学生长期学习效果受损，80%担心认知能力下降，但2024-2025学年仅有34%的课程大纲明确提及AI使用政策。
- 05GAITL报告中，88%的本科生和73%的研究生/医学生担心AI影响学习效果；87%的本科生担心AI对认知能力造成负面影响。
- 06普林斯顿大学教师投票终结了延续133年的无监考荣誉考试制度，从2026年7月1日起所有考试一律安排监考。
反方 / 局限
- — GAITL委员会报告建议淡化惩罚导向，不鼓励使用AI检测工具（因其误判率高且对非英语母语者存在偏见），并建议让学生参与规则制定，这与塞拉诺教授希望严惩作弊、捍卫学术诚信的立场形成直接矛盾。
- — 塞拉诺教授本人并不反对AI，认为它可以是“非常有用的工具”，但坚持学术诚信是“不能丢掉的价值”，这暗示了在AI时代，教育者面临如何在拥抱新技术与维护传统价值之间取得平衡的难题。
- — 塞拉诺教授指出，从博弈论角度看，当作弊的收益远高于被发现的成本时，选择作弊就成了理性的策略，暗示校方不力的惩罚机制本身可能助长了作弊行为。
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